27、利用细胞外记录研究睡眠稳态

利用细胞外记录研究睡眠稳态

1. 睡眠慢波与稳态调节

在清醒状态下,大脑皮层不同区域的活动程度存在差异。研究发现,那些在清醒时更活跃的皮层区域,在睡眠中会表现出更高的慢波活动(SWA),而活跃度较低的区域则SWA降低。在非快速眼动(NREM)睡眠期间,皮层神经元的放电呈现出短而频繁的群体活动期,此时神经元强烈且同步放电,而神经元沉默期则长且频繁。

通过多微丝电极记录多个皮层区域的局部细胞外低频电场电位(LFPs),是研究睡眠调节的有效方法。这种技术的优势在于:
- 能够以高空间分辨率记录LFPs。
- 不像人类头皮脑电图那样受容积传导的干扰。
- 同时记录大量皮层神经元的细胞外活动,有助于阐明单神经元和多神经元活动的动态变化如何导致LFPs的稳态变化。

有一种假设认为,睡眠SWA可能反映了皮层突触的平均强度。在清醒时,由于可塑性过程,突触强度会增加;而在睡眠中,通过依赖睡眠的突触缩放机制,突触强度会降低。高平均突触强度在睡眠中促进网络同步,表现为脑电图上SWA增加;随着睡眠进行,SWA逐渐降低,反映了由于皮层连接减弱导致的网络同步性下降。这会导致较少神经元同相放电,使神经元进入UP状态的效率降低、放电率更不规则,以及长时间同步DOWN状态罕见出现。因此,理解自发睡眠动物新皮层中同步慢振荡的网络动力学,有助于揭示睡眠脑电图稳态变化的机制。

2. 实验材料

2.1 电极选择

同时记录LFPs和多单元活动(MUA)时,使用大量小电极(直径20 - 50μm)组成的束或阵列,通常能确保对皮层的损伤较小,并能记录到足够数量的神经元,使样本具有代表性。研究认为,细胞外信号的低频段受组织 - 电极

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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