3、机器学习模型攻击：潜在影响、损失与攻击类型分析

机器学习模型攻击：潜在影响、损失与攻击类型分析

1. 数据泄露导致的财务损失

数据泄露事件频繁发生，众多知名企业都遭受了严重的财务损失：
- AOL数据泄露 ：2006年，AOL因搜索部门误发布包含65万用户2000万条关键词搜索记录的压缩文件，导致用户个人可识别信息（PII）泄露，面临诉讼，需向每位数据泄露用户至少支付5000美元。此外，近期员工Jason Smathers还将9200万AOL客户账户名出售给他人。
- 雅虎数据泄露 ：2012 - 2016年，雅虎遭遇一系列数据泄露事件，共计30亿条记录泄露。2014年的攻击影响了5亿人，包含姓名、邮箱、密码等详细个人信息。雅虎为此支付了5000万美元罚款，其中3500万美元提前支付。
- 万豪酒店连锁数据泄露 ：2014 - 2018年，万豪酒店因一系列网络攻击导致英国700万客人的个人信息（姓名、联系方式、旅行信息、VIP身份）泄露，被英国数据隐私监管机构罚款1840万英镑。
- 优步数据泄露 ：2014年，优步因骑手数据隐私泄露，在纽约和解中被罚款2万美元，此次泄露暴露了5万名司机的位置信息。
- 谷歌数据泄露 ：2020年，谷歌因违反GDPR，未说明用户数据在谷歌应用中的处理方式，被法国数据保护机构罚款5700万美元。此外，谷歌还泄露了50万前Google+用户的私人数据，支付了750万美元赔偿，并向2015 - 2019年有Google+账户的用户支付5 - 12美元的补偿。
- 亚马逊数据泄