8、生态信息检索与图数据库多焦点处理的创新方案

生态信息检索与图数据库多焦点处理的创新方案

1. 生态领域的分面搜索助力信息检索

在生态研究中，为构建一个集体词库，此前开发了名为 Thesauform 的工具。该工具完全遵循语义网标准，为领域专家提供了灵活且用户友好的环境。有 20 位来自植物功能性状领域的专家使用 Thesauform 工具描述了该领域不同的植物功能性状。

例如，广泛使用的“比叶面积（Specific Leaf Area，SLA）”这一性状，在 2003 年 Cornelissen 等人的研究中被定义为“新鲜叶片单面面积除以其烘干质量”，其测量单位为平方米每千克干质量（m²kg⁻¹[DM]）。在词库中，这一性状与其他不同性状相关联，它属于形态学这一更广泛的概念，并且与叶片厚度和单位面积叶质量等概念相关。TOP 词库可作为植物性状信息的参考资源，因为它可通过网络获取。

TOP 词库不仅为功能生态学界提供了标准词汇，还超越了基本需求，便于信息检索。但在词库构建过程中，许多用户抱怨词库的层次结构，认为概念应该以不同的方式排序，甚至词库应该呈现不同的层次结构。在某些情况下，用户难以快速轻松地找到他们想要研究的概念。

为解决这一问题，开发了一个考虑终端用户观点的系统，并提供了分面搜索引擎。传统基于受控术语的语义搜索引擎在生命科学领域广泛用于查询数据，如 Bioportal 是一个基于受控术语提供多个本体或受控词汇查询的网络门户。然而，这种搜索机制存在局限性，对于缺乏经验的终端用户来说，很难找到相关的受控术语进行使用。传统语义搜索引擎大多通过自动完成的搜索字段显示受控术语，这意味着用户需要对要查询的数据模型内容有先验知识。此外，信息并不总是能完全适应一个用户熟知的明确定义的层次结构。