API 响应体加密场景下的调试实践：Postman 的局限与 Apipost 的优化

在日常开发和测试过程中，我们经常会遇到如下场景：

后端服务出于安全性或协议规范的考虑，对 API 的响应体进行了加密或编码处理，例如 Base64 编码、AES/RSA 加密等。这样做在生产环境中是合理且必要的，能够避免敏感数据被明文传输。但与此同时，也为开发和测试阶段的调试带来了不小的麻烦。

图 | Postman无法展示经过base64编码后的原始报文

动态常见场景与必要性

在以下几类系统中，响应体加密尤为常见：

• 金融与支付系统：传输交易报文时要求避免敏感字段泄露；

• IoT 与终端设备交互：设备端往往采用轻量加密机制（如 Base64）以兼容不同平台；

• 内部私有协议：某些中间件或自定义网关服务会约定统一的报文加密方式。

在这些场景下，接口返回的往往是经过编码的“二次封装数据”。例如一个查询接口返回的 JSON 体，在 HTTP 层面看上去只是一段 Base64 字符串。这给调试带来的直接问题是：

• 使用 Postman 等常规工具调试时，只能看到“加密后的报文”，无法直接定位实际返回的 JSON 内容；

• 在排查数据问题或验证接口正确性时，研发/测试人员不得不额外拷贝响应体，再借助外部工具手动解码，效率低下，且易出错。

传统调试工具的局限性

以 Postman 为例，虽然其在请求模拟、环境变量管理等方面功能强大，但在 响应体后处理 上有明显限制：

• Postman 提供的 pm.response.text() 只能获取到原始报文；

• 缺少在响应区直接重置/替换内容的能力，因此无法让调试者在 Postman UI 中直接看到解密后的报文。 

换句话说，Postman 只适合作为“发送请求、接收结果”的工具，而在需要对响应体进行解密、转换或重新展示时，功能显得不足。

图 | Postman的pm.response.text()方法

Apipost的方案与思路

相比之下，Apipost 在接口调试场景中提供了更灵活的扩展能力，特别是内置了以下两个方法：

• pm.response.setBody()：允许在后执行脚本中 重置响应区展示的内容；