AI时代的接口自动化优化实践：如何突破Postman的局限性

编者语：本文作者为某非银金融测试团队负责人。其团队自 2024 年起局部试用 Apipost，目前已在全团队正式投入使用 。

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 { {$guid}}、{ {$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。

这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。

1. 维护噩梦： 当几十、上百个接口都依赖同一类动态数据时，脚本代码被四处复制粘贴。规则一旦变更（比如新增一个19X号段），就需要在无数个脚本里手动查找修改，效率低下且极易出错。脚本成了团队协作的“地雷阵”。

2. 能力鸿沟： 并非所有测试人员都精通 JavaScript。复杂的业务规则生成逻辑，往往需要研发介入或反复调试，成为流程瓶颈，严重制约了测试效率的自主性和规模化。

直到我们引入 Apipost ，其 「AI 生成函数」功能彻底解决了这一问题，下面我将围绕这个问题详细展开。

Postman 内置预设变量的价值与局限

Postman 的预设变量在快速测试时非常方便，举几个典型示例：

{
  
  {$guid}}