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JaCoCo是一款用于Java代码覆盖率测量的开源工具,常用于确保单元测试的充分性。代码覆盖率是评估测试质量的重要指标,包括行覆盖、类覆盖、方法覆盖、分支覆盖和指令覆盖等维度。虽然高覆盖率不代表测试用例有效,但能帮助发现测试设计的盲点。JaCoCo通过插桩技术收集覆盖率数据,提供on-the-fly和offline两种模式。理解覆盖率误区,不应单纯追求高覆盖率,而应关注未覆盖代码可能隐藏的问题。

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前 言

如何衡量测试工作的充分性、有效性以及测试结果的可信度,需要测试人员不断探索和实践。代码覆盖率作为一个客观的度量指标,被广泛应用于单元测试阶段,而在系统测试中的应用较少。这时候JaCoCo就派上了用场。将代码覆盖率统计应用于功能测试中,用JaCoCo的代码覆盖报告验证测试工作是否充分有效。

一、什么是 JaCoCo

JaCoCo 是一个免费、开源 Java 代码覆盖率工具。

二、什么是代码覆盖率

覆盖率是用来衡量测试代码对功能代码的测试情况,通过统计测试代码中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量,来量化说明测试的充分度。代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,是一种度量方式。

覆盖率简单说:跑了一个测试用例,项目代码中哪些模块、文件、类、方法、行执行了。

其中行覆盖率是最细粒度,其他覆盖率都可从行覆盖情况计算出来。

1. 行覆盖

当至少一个指令被指定源码行执行时,该源码行被认为已执行。

2. 类覆盖

当一个类至少有一个方法已执行,则该类被认为已执行,包括构造函数和静态初始化方法。

3. 方法覆盖

当方法中至少有一个指令被执行,该方法被认为已执行,包括构造函数和静态初始化方法。

4. 分支覆盖

if 和 switch 语句算作分支覆盖率,这个指标计算一个方法中的分支总数,并决定已执行和未执行的分支的数量。
全部未覆盖:所有分支均未执行,红色标志
部分覆盖:部分分支被执行,黄色标志
全覆盖:所有分支均已执行,绿色标志

5. 指令覆盖

指令覆盖最小单元是 Java 字节码指令,指令覆盖率提供了代码是否被执行的信息,它为执行/未执行代码提供了大量的信息。

6. 圈复杂度

在(线性)组合中,计算在一个方法里面所有可能路径的最小数目。可以作为度量单元测试是否完全覆盖所有场景的一个依据。

三、代码覆盖率意义

分析未覆盖部分的代码,反推测试设计是否充分,没有覆盖到的代码是否存在测试设计盲点。

四、覆盖率的误区

若代码如下:

if (i > 100)
j = 10 / i          // 没有除零错误
else
j = 10 / (i + 2)    // i==-2除零错误

覆盖两个分支只需 i == 101 和 i == 1 ,但对于找到 i == -2 没有作用。

所以:

  • 不要简单地追求高的代码覆盖率
  • 高覆盖测试用例不等于测试用例有用
  • 没覆盖的分支相当于该分支上的任何错误肯定都测不到

五、JaCoCo 原理

JaCoCo 使用插桩的方式来记录覆盖率数据,是通过一个 probe 探针来注入。
插桩模式有两种:

1. on-the-fly 模式

JVM 中通过-javaagent 参数指定特定的 jar 文件启动 Instrumentation 的代理程序,代理程序在通过 Class Loader 装载一个 class 前判断是否转换修改 class 文件,将统计代码插入 class,测试覆盖率分析可以在 JVM 执行测试代码的过程中完成。

2. offline 模式

在测试之前先对文件进行插桩,生成插过桩的 class 或 jar 包,测试插过桩的 class 和 jar 包,生成覆盖率信息到文件,最后统一处理,生成报告。

3.on-the-fly 和 offline 对比

on-the-fly 更方便简单,无需提前插桩,无需考虑 classpath 设置问题。
存在以下情况不适合使用 on-the-fly 模式:

  • 不支持 javaagent
  • 无法设置 JVM 参数
  • 字节码需要被转换成其他虚拟机
  • 动态修改字节码过程和其他 agent 冲突
  • 无法自定义用户加载类

下面是我当时学习时用过的部分资料,有需要的朋友可以关注并私信我关键词“测试”即可免费领取哟

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