【收藏】SpringBoot一行代码实现AI大模型Agent开发，附完整教程与多轮对话记忆功能！

原创于 2025-10-20 10:36:29 发布 · 1k 阅读

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#spring boot #人工智能 #大模型入门 #大模型学习 #AI大模型 #大模型部署 #Agent

该文章已生成可运行项目，

前言

不知道大家有没有注意到，各大云厂商、互联网公司的财务报表都开始正增长了，而且还是高速的增长。对应的财报中，他们说本季度由于 AI 驱动业绩快速增长效果显现，市场需求和市场增长，以及 AI 带来的效率提升使公司业绩三重引擎式的领跑行业，效果显著。

与此对应的一方面是，不少公司说，AI 现在还找不到落地的场景。真的是这样吗？

前面我已经写过不少落地实践了，今天我们继续来实现一个简单的 agent 开发，当然是以 demo 案例的形式给大家展示。

agent 开发说简单也简单，举几个我们常用的场景。

汇总一下今天已取消的订单，以 excel 的形式给我。
今天由于地铁晚点，统计一下今天打卡异常的人数并给他们自动豁免。
根据小组成员提交的周报，汇总一下这周的项目进度。
根据本季度绩效自评考核表，给出团队成员绩效高低排序。
…

前面我也写过好几篇相关的文章，不过最近又网友问我 agent 的开发，我们再来温习一下。

Agent 背后流程

背后的流程编排很简单，取决于 AI 的意图识别，再进行智能代理流程。

自动识别意图 → 调用第三方服务 → 如有再调用其它服务 → 返回下载链接。

核心依赖只有 3 个：

spring-ai-openai-spring-boot-starter
spring-ai-tool # 函数调用
spring-boot-starter-webflux # 流式响应更丝滑

查天气 Tool

场景：让 AI 查天气（其它功能类似，直接套接口）

@Componentpublic class WeatherTool {    @Tool(description = "根据城市查询当前气温，单位摄氏度")    public String getWeather(@ToolParam(description = "城市名，如 Hangzhou") String city) {        // 假装调用第三方        return city + " 今天 25℃，晴";    }}

实际需求场景直接套用这个案例即可，只不过方法内部的逻辑不同而已。

Agent 接口

下面是 Agent 接口，推荐 SSE 流式返回，前端更流畅。

@RestController@RequestMapping("/ai")@RequiredArgsConstructorpublicclass AgentController {    privatefinal OpenAiChatModel chatModel;    privatefinal WeatherTool weatherTool;   // 自动注入    @GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)    public Flux<String> chat(@RequestParam String q) {        return ChatClient.create(chatModel)            .prompt()            .user(q)            .tools(weatherTool)          // 注册工具            .stream()            .content();    }}

然后，配置你的 API_KEY 和 API 地址，然后把程序跑起来。

浏览器打开http://localhost:8080/ai/chat?q=杭州天气怎么样。

立即会看到 SSE 流式输出：Hangzhou 今天 25℃，晴。

如果是内部业务接口，只需如法炮制即可。

GET /order/unpaid?date=2025-10-15POST /order/cancel?id=xxx

总结下来，我们只需要新增 OrderTool 类，方法上写清楚 @Tool 描述，Spring AI 会自动生成 JSONSchema 给大模型。

多轮对话

如果需要记忆、多轮对话，只需要简单的配置即可。

spring.ai.chat.memory.type=redisspring.redis.host=localhost

加完配置后，重启程序，Agent 会自动带上下文记忆，用户可以继续问：“那昨天呢？” 无需再传日期进行工具调用。

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

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与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
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最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。