AI大模型技术深度解析与学习指南:从ChatGPT到DeepSeek,探索AI革命的现状与未来趋势!

简介

文章介绍了人工智能大模型的发展历程,重点分析了OpenAI的GPT系列和中国DeepSeek大模型的突破性进展及其对行业的影响。详细阐述了AI大模型对具身智能、智能体应用等领域的推动作用,并提供了系统的学习路径:从初阶应用、高阶应用到模型训练和商业闭环的四个阶段,强调掌握AI技术的重要性,帮助读者抓住AI时代的发展机遇。


面对人工智能(AI)时代,无论从事什么工作,我们都有三个方面的问题需要掌握:技能、认知和动态。技能会在不断的应用中解决。随着技术的快速发展,尽快建立对人工智能的认知架构和了解人工智能发展动态尤为重要。

回顾人工智能发展史,自从1956年人工智能的概念提出以来,无数科学家和机构从技术创新到理论体系的建立,付出了艰辛的劳动。在这个漫长的历史中,2022年迎来了革命性的突破。

2022年11月美国OpenAI机构(公司)发布了建立在自注意力机制架构(transformer)上的、具有聊天功能的生成式人工智能大模型ChatGPT,开创了人工智能的新时代,引起了世界各界的高度重视,产生了巨大的反响。

随后,世界各国相继出台了许多关于人工智能方面的法案和文件。我国也高度重视,2023年4月28日,中共中央政治局会议指出,要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。2025年的政府工作报告指出:要“持续推进‘人工智能+’行动”“支持大模型广泛应用”,这已是“人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告。

国家各个部门都把人工智能放在一个重要位置,出台了一系列关于人工智能方面的重要文件。2023年5月23日中国网信办审议通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》为生成式人工智能应用建立规范,并界定了生成式人工智能技术的基本概念。教育部办公厅于2024年11月18日印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知》。

面对人工智能技术和应用的快速发展,作为一般应用者,我们怎样才能在较短的时间和花费较少的精力了解和掌握人工智能的基本情况呢?

人工智能涉及的范围很广,主要有数据、算法、算力三要素,三者相互关联,密不可分。其中数据是基础资源;算法是核心能力,是解决问题的数学方法与逻辑框架,是人工智能的“大脑”;算力是加速器。三者构成的人工智能系统,是浓缩入人工智能大模型来体现的。可以说人工智能大模型是整个人工智能生态的风向标,是人工智能的缩影。大模型的迭代直接体现了人工智能核心技术的进步,其功能的演进直接对应人工智能应用领域的拓展。其发展轨迹浓缩了技术创新、资源博弈、应用探索和社会适应的全过程。观察大模型的演进,就如同通过一个棱镜折射出整个人工智能领域的全光谱特征。大模型的分布和迭代清晰度比较高,因此,关注人工智能大模型的演进可以对了解人工智能的发展轨迹起到事半功倍的效果。

当前,全球大模型发展比较快,截至2024年底,全球有1300多个,美国占44%,我国按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案的生成式人工智能大模型数量为300多个,占总数的36%,我们抓住几个具有重大技术创新和引领性的大模型系列,通过了解它的基本创新点、功能,以及它在业内和社会的影响力,就能了解人工智能的发展动态,建立对这次人工智能发展浪潮的认知架构。

如上所述,全球发布的大模型众多,可以大致把它们分为两大群体,一是以美国的OpenAI公司的GPT、o1系列为主的群体;二是以中国的DeepSeek为主的群体。

美国OpenAI公司是一家全球领先的人工智能研究和开发公司,2015年成立,其掌门人是山姆·奥特曼,总部位于旧金山,最初是一家非营利性机构,旨在推动人工智能技术的发展,以造福全人类。该公司从2018年6月起发布了GPT1;2019年2月发布GPT2;同年该公司重组为有限营利性公司。2020年5月发布了GPT3;2022年11月发布了GPT3.5即ChatGPT,迎来了人工智能领域的转折点。

ChatGPT是一种可用数据来训练的、文本生成的深度学习的大模型,是一个人工智能对话聊天机器人,也是一个语言处理工具。它可以真正像人类一样进行聊天交流,能完成撰写邮件、文学作品、各种文案,翻译代码,写论文,做图片,涵盖多种学科、多种任务。它是生成式人工智能系统,其应用快速走向用户端。

随后,该公司又相继推出文生视频大模型Sora、GPT4、GPT4o、GPT4o mini、GPT4.5等大模型,每一款都不俗,在技术上有重要突破。2024年9月12日OpenAI发布的o1大模型,这是一个里程碑式的突破。其在逻辑推理能力和技术范式创新上展现了显著优势:首次将强化学习(RL)与长思维链(Chain of Thought,CoT)结合,大大提升了复杂任务的处理能力,在数学与科学、编程、医疗与教育等方面有突出表现。至此,OpenAI公司在人工智能领域里奠定了它的领先地位,将人工智能大模型在各个领域的应用推向一个高潮,并加快了商业化步伐。另外,美国还有很多出色的大模型,例如,谷歌的Bard、PaLM、Gemini(双子座)系列;Meta推出的Llama3系列(美洲驼);微软的New Bing;ChatAnthropic(美国人工智能初创公司)推出的Claude系列;马斯克的xAI公司推出的Grok系列等。

2024年12月,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布了DeepSeek-V3人工智能大模型,于2025年1月下旬发布了推理版的R1大模型。DeepSeek通过技术创新(如MLA、MoE策略、DualPipe算法)和开源策略,摈弃了美国大部分公司靠算力堆积的技术路线,实现了高效推理和低成本训练。在性能、成本和开源性上具有显著优势,尤其在金融、科技等领域得到了广泛应用。R1在短短一周用户增长破亿,震惊了世界,引发对人们人工智能深层次的讨论。

早在2024年1月5日,DeepSeek就发布了它的首个大语言模型:DeepSeek LLM,当时,并未引起关注,后来又于2024年5月7日发布了DeepSeek-V2。直到12月26日发布了DeepSeek-V3,公布了其技术创新点和有关数据。DeepSeek-V3且成本极低,并且成为全球同类大模型中首个全开源的大模型,性能比肩国际顶尖闭源模型。随后又于2025年1月下旬发布了推理版的R1大模型,性能对标OpenAI公司的引以为自豪的o1大模型,创下了一周用户过亿的世界纪录。

紧接着,该公司又于2025年2月24日至28日举行了DeepSeek开源周活动,在短短5天内连续发布了多个重要的代码库和研究进展,展示了公司在AI领域的卓越成就和创新精神,以完全透明的方式与全球开发者社区分享其在通用人工智能(AGI)领域的研究进展,极大地推动了全球开发者社区的交流与合作,也为全球开发者社区带来了宝贵的资源和机遇。至此,DeepSeek从技术、资本、用户、认知和理念等多个角度重构了人工智能世界。

DeepSeek的横空出世,对我国的人工智能发展,有以下重要意义。

一是证明了我国公司在人工智能领域具有技术创新和技术领先的能力。DeepSeek的研发人员全部是中国本土的高校毕业生和在读博士生,该团队通过技术创新实现了高效推理和低成本训练。给全世界人工智能带来了一个新的范式和方向,在理念上冲破了我国在人工智能领域不具备技术创新能力的樊笼,提振了中国公司在科技领域创新的自信力;提高了中国科技公司特别是人工智能领域的科技公司的含金量和影响力;提高了中国人工智能大模型整个群体的含金量和影响力。

二是打破了美国对人工智能技术的垄断。目前,美国领先的大模型基本是闭源的、并试图在人工智能领域进行垄断。DeepSeek开源策略和低成本应用打破了美国人工智能技术垄断的战略构想,全球更多的用户使DeepSeek变成了一个众筹的大模型。使其在应用中越来越聪明,正在逐步形成良性循环的人工智能生态。另外,由于DeepSeek一改堆芯片堆算力的技术路线,对美国的算力芯片行业也带来很大的冲击。美国在2025年1月宣布,由三家公司组成的联合企业将投资5000亿美元,建设名为“星际之门”(Stargate)的人工智能基础设施,以支持人工智能技术发展。拟在全球的人工智能领域形成降维打击优势。而DeepSeek的发布,改变了其进程,给资本市场带来了巨大的冲击。

三是在应用层面给中国带来了不可估量的价值。中国的企业和机构及消费者可以以很低的成本拥有一个世界一流的大模型,这为中国的公司特别是国际化的大公司打开了全球运营的新局面,从技术、商业、生态和国际影响等多个维度显著提升中国公司的国际竞争力。目前,中国电信、联通、移动三大运营商全部接入;华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云四大云计算巨头全部接入;有200多家头部企业完成了DeepSeek技术接口的集成部署;已在全国近300家医院成功部署;特别是具有全球优势的中国的制造业也正在快速和DeepSeek对接,这对企业的转型升级将产生不可估量的推动作用,可以产生巨大的价值。可以说DeepSeek的身影无处不在,而且还在继续发酵。其影响遍布了各个领域。

除了DeepSeek,中国还有许多大模型也展现了令人瞩目的创新能力,如月之暗面的“Kimi”、字节跳动的“豆包”、百度的“文小言”、腾讯的“混元”、华为的“盘古3.0”等,都各有优势,在各个领域得到了广泛应用。

当前,人工智能大模型的发展状态形成了千模大战、百舸争流的局面;功能上向多模态、通用性,研究上向基础科学和消费者应用上发展;在世界上形成了中美两国领先和竞争的局面。

人工智能大模型的发展将给各行各业带来巨大的影响,其应用将改变许多领域发展的轨迹和节奏,改变人们的预期,产生新的业态等。

(一)人工智能大模型对具身智能产业的大力发展将起到爆发式的推动作用

“具身智能”是融合了人工智能与物理实体的技术,其研究领域包括自动驾驶汽车、无人机、机器人等,特别是机器人领域。

过去,机器人行业发展缓慢,其驱动方式往往是程序驱动或者简单的智能驱动,“智商”很低,不具备学习能力,很难适应各种复杂的场景,特别是人形机器人,市场化程度很低,只投入不产出。最近几年,机器人产品在人工智能大模型驱动下正在蓬勃发展。特别是中国,已经快速形成了一个极具创新能力和竞争力的人形机器人产业集群。

(二)建立在人工智能大模型上的智能体将创造出更加丰富、方便和实用的应用场景

智能体(Agent)是指能够自主感知环境、做出决策并执行行动的系统。当前,智能体赛道非常火爆。特别是最近,中国的初创公司(2022年4月成立)北京蝴蝶效应科技有限公司2025年3月6日推出了以大模型为认知核心的通用型AI智能体Manus。这是一款非常优秀的综合性的人工智能助手,其功能覆盖多个领域,并在多种场景中展现应用潜力。用户可自主选择多个大模型组合完成任务,并构建个性化智能体工作流,一经推出即在业界产生了巨大影响。

(三)人工智能的快速发展也会带来一些问题,值得重视

由于当前人工智能发展的速度快,涉及的领域众多,因此给就业、教育、人文等各个方面带来诸多问题,在具体应用中,数据安全、人工智能环境、道德和伦理等问题也越来越突出,这些都应引起人们的高度重视。

总之,这次AI浪潮是一次革命,它将推动工业革命和科学革命。中国政府一直都把人工智能的发展作为国民经济工作的重要部署,国内的人工智能领域正在集中发力,已经快速缩短与国外先进领域的差距并在一些方面形成领先的技术优势,让我们热情地拥抱AI时代,未来可期!

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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