多模态大爆发：Ollama新版本重构引擎，AI视觉能力卷疯了！-优快云博客

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背景

Ollama 作为一款备受欢迎的本地大模型部署工具，一直以来主要专注于文本生成能力。虽然在之前的版本中已经初步支持了多模态模型，但由于底层 llama.cpp 实现的局限性，与各大厂商最新多模态模型的兼容进展一直较为缓慢。

在这一背景下，Ollama 团队在最新的 0.7 版本中对核心引擎进行了全面重构，彻底解决了多模态模型适配的技术瓶颈。这次重构不仅优化了底层架构，还专门设计了灵活的接口，能够快速、高效地接入各种多模态模型，标志着 Ollama 从专注文本生成向全面多模态能力的重大转变。

在 Ollama 的 GitHub 仓库中，关于多模态和视觉模型支持的 issue 一直是讨论最热烈的话题之一。从最初的功能请求，到各种技术方案的探讨，再到最终的实现，社区成员们展现出了极大的热情和耐心。

说实话，笔者关注这个 issue 都快一年了，终于完成支持，不容易啊！

📱 一行命令，即刻体验顶级多模态模型

Ollama 现已通过全新引擎支持多模态模型，首批支持的视觉模型包括：

• 🌟 Qwen 2.5 VL - 阿里巴巴开源的中英双语视觉模型
• 🌟 Meta Llama 4 - 11B 参数的顶尖视觉语言模型
• 🌟 Google Gemma 3 - 谷歌最新开源的多模态能力
• 🌟 Mistral Small 3.1 - 性能与体积平衡的优质选择
• 以及更多持续更新中…

 ollama --version
ollama version is 0.7.0

💡 能力展示：图像理解与分析

📊 Qwen 2.5 VL：中文 OCR 与文档处理专家

这里使用 7b 的小模型进行准确性测试

qwen2.5vl:7b

📑 业务价值：支持多语言文字识别、文档信息提取，特别优化中文处理能力

实际应用案例 1：支票信息提取

支票原件

Ollama 命令行测试

在 PIG AI 应用开发平台中，您可以无缝集成本地部署的 Ollama Qwen 2.5 VL 模型，作为强大的视觉处理引擎。该集成支持一键解析图片附件中的各类信息，作为 AI 交互的上下文补充。

在 PIG AI 链接测试

通过结合 Qwen 2.5 VL 识别图像中的文字，PIG AI 将非结构化信息转换为结构化数据，便于系统处理和分析。

数据结构化展示

实际应用案例 2：中文春联识别与翻译

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⚙️ 0.7 版本全新引擎的优势

🚀 技术升级：从纯文本到全面多模态，Ollama 迈出了重要一步

此前，Ollama 依赖 ggml-org/llama.cpp 项目支持模型，重点在易用性和模型可移植性上。随着各大 AI 实验室发布越来越多的多模态模型，我们开发了全新引擎，使多模态成为一等公民，并与 GGML 张量库深度合作。

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🛠️ 核心技术突破

1️⃣ 模型模块化设计

• 每个模型"影响范围"限制在自身内部
• 提高系统可靠性
• 降低开发者集成新模型的难度
• 文本解码器和视觉编码器独立执行

2️⃣ 图像处理精准优化

• 添加元数据提高大图像处理准确性
• 智能控制因果注意力机制
• 优化图像嵌入批处理策略
• 严格遵循原始模型设计与训练方式

3️⃣ 内存智能管理

• 图像缓存：处理后智能保留，提高后续提示速度
• 内存估计与 KV 缓存优化：与硬件厂商深度合作
• 模型特定优化：
- • Gemma 3 的滑动窗口注意力机制优化
- • Llama 4 特有的分块注意力与二维旋转嵌入支持

🔮 未来发展路线图

• 📏 支持更长的上下文窗口
• 🤔 增强推理与思考能力
• 🔧 实现具有流式响应的工具调用

📣 立即行动

想要在本地部署强大的多模态 AI 能力？只需几个简单步骤：

\1. 访问 Ollama 官网[1] 下载最新版本
\2. 使用一行命令拉取你喜欢的多模态模型
\3. 开始体验本地 AI 视觉能力！

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

在这里插入图片描述

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
在这里插入图片描述
最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。