ECS框架文档翻译十二 Accessing entity data

以下文档均来源于ECS官网：

https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.entities@0.0/manual/ecs_entities.html

访问实体数据

遍历数据是应用ECS系统时最常见的任务之一。ECS系统通常一次性处理一组实体，从每个实体的一个或多个组件读取数据，然后执行计算，然后将结果写入另一个组件。

通常来说，遍历实体和组件的最有效方法，就是在并行化的Job中按顺序处理它们。这样得益于可以利用多个CPU核心的处理能力，另外，由于数据的局部化(data locality)，可以避免CPU的缓冲miss率(cache miss)。

{
译者注：关于数据局部化和减少缓存miss率
目前而言，多核CPU的每个内核，一般有独立的一级、二级缓存，可能存在多核共享的三级缓存。直接访问一级缓存的速度最快，二级次之，三级最差，每级缓存的命中率约为前一级的80%，由于级别越靠前，制造工艺越复杂，因此容量也越小，典型一到三级缓存的大小为：64k、256K、8M。
每一级缓存内部，被划分为多个Cache Line，举例来说，某种一级缓存内部CacheLine为64个字节，这是它每次与内存交换数据的最小单位，也就是说，当向缓存请求一份数据而为发现时，缓存会从主内存中拷贝从数据起始的连续64个字节到一个不常用的CacheLine中。由于这样的机制，在多个核心的各自缓存中，会同时存储了来自于同一份主内存的数据，这些数据已经局部化（数据局部化）。由于一、二级缓存是独立的原因，因此访问它们对于所在的CPU核心来说是局部的（空间局部化），访问速度最快。由于ECS的内存布局是连续分布的，而这正好得益于CacheLine的连续拷贝机制，因此能大大降低缓存的Miss率。
}

ECS API提供了许多遍历的方法，每种方法都有自己的性能影响和限制。您可以通过以下方式遍历ECS数据：

• IJobForEach —逐个实体处理组件数据，最简单有效方法。

• IJobForEachWithEntity — 比IJobForEach稍微复杂一些，使您可以访问正在处理的实体句柄，以及实体所在数组的下标。

• IJobChunk —  用于遍历包含多个匹配实体的连续内存块（称为Chunk）。您的Job Execute()函数可以使用for循环遍历每个块内的单元。您可以将IJobChunk用于比IJobForEach所支持的更复杂的情况，同时还能保持最高效率。

• ComponentSystem — ComponentSystem提供了Entities.ForEach委托函数，以帮助遍历实体。然而，此ForEach函数只能在主线程上运行，因此通常来说，此遍历方法应该仅用于那些必须在主线程上执行的任务。

• 手动遍历 —如果以上的方法都不能满足你的要求，你可以手动遍历实体或者块。例如，您可以获取一个NativeArray，其中包含了你需要处理的实体或实体块，然后使用Job（例如IJobParallelFor）对其遍历处理。

EntityQuery 类提供了一种构建数据视图的方法，它通过给定的算法或过程筛选出你所需的特定数据。上面列表中的许多遍历方法都使用了EntityQuery，无论是显式的还是内部的。