【Opencv3学习笔记 2】图像与视频的基本操作

1. 图像处理

腐蚀：

代码：

#include <opencv.hpp>   
#include <highgui/highgui.hpp>  // OpenCV highgui 模块头文件
#include <imgproc/imgproc.hpp>  //  OpenCV 图形处理头文件

using namespace cv;     //包含cv命名空间

int main()
{
	// 载入原图
	Mat srcImg = imread("1.jpg");
	// 显示原图
	imshow("【原图】腐蚀操作", srcImg);
	// 运行腐蚀操作
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
	Mat dstImage;
	erode(srcImg, dstImage, element);

	// 显示效果图
	imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}

均值滤波：

代码：

#include <opencv.hpp>   
#include <highgui/highgui.hpp>  // OpenCV highgui 模块头文件
#include <imgproc/imgproc.hpp>  //  OpenCV 图形处理头文件

using namespace cv;     //包含cv命名空间

int main()
{
	// 载入原图
	Mat srcImg = imread("1.jpg");

	// 显示原图
	imshow("【原图】均值滤波", srcImg);

	// 运行滤波操作
	Mat dstImage;
	blur(srcImg, dstImage, Size(7,7));

	// 显示效果图
	imshow("【效果图】均值滤波操作", dstImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}

Canny算子边缘检测：

代码：

#include <opencv.hpp>   
#include <highgui/highgui.hpp>  // OpenCV highgui 模块头文件
#include <imgproc/imgproc.hpp>  //  OpenCV 图形处理头文件

using namespace cv;     //包含cv命名空间

int main()
{
	// 载入原图
	Mat srcImg = imread("1.jpg");

	// 显示原图
	imshow("【原图】Canny边缘检测", srcImg);    
	Mat dstImage,edge,grayImg;

	// 运行滤波操作
	// 1. 创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create(srcImg.size(), srcImg.type());

	// 2. 将原图像转换为灰度图形
	cvtColor(srcImg, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);

	// 3. 先使用3*3内核来均值滤波降噪
	blur(grayImg, edge, Size(3,3));

	// 4. 运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);

	// 显示效果图
	imshow("【效果图】Canny", edge);
	waitKey(0);

	return 0;
}

2. 视频操作基础

读取视频

通过对 VideoCapture 的分析，可以发现利用它读入视频的方法如下
比如视频为 “1.avi” 的视频文件，那么这两种分别如下

1. 实例化 + 初始化

VideoCapture capture; 
capture.open("1.avi"); 

2. 在实例化的同时进 初始化:

VideoCapture capture("1avi"); 

代码如下：

#include <opencv.hpp>

using namespace cv;     //包含cv命名空间

int main()
{
	// 1. 读入视频
	VideoCapture capture("1.avi");

	// 2. 循环显示每一帧
	while (1) {
		Mat frame;  //临时变量，存每一帧的图像
		capture >> frame;  // 读取当前帧
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);  //延时30ms
	}

	return 0;
}

调用摄像头

对于摄像头，将VideoCapture capture("1.avi");中的"1.avi"改为0就可以了

代码：

#include <opencv.hpp>

using namespace cv;     //包含cv命名空间

int main()
{
	// 1. 从摄像头读入视频
	VideoCapture capture(0);

	// 2. 循环显示每一帧
	while (1) {
		Mat frame;  //临时变量，存每一帧的图像
		capture >> frame;  // 读取当前帧
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);  //延时30ms
	}

	return 0;
}

效果：

结合上面对图像的处理，我们就可以对视频进行处理了：