【Opencv3学习笔记 1】OpenCV的安装配置部署详细步骤（window + vs2019）

原创已于 2022-04-05 15:01:09 修改 · 4k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#图像处理 #opencv #计算机视觉

于 2022-04-05 13:59:34 首次发布

机器学习专栏收录该内容

15 篇文章

订阅专栏

本文介绍了OpenCV的基本概念，它是一个跨平台的计算机视觉库，支持多种编程接口。文章详细讲解了在Windows环境下如何下载和安装OpenCV，包括配置环境变量和Visual Studio的项目设置。通过一个简单的C++代码示例展示了读取并显示图片的基本操作，帮助初学者快速上手OpenCV。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是Opencv？

在这里插入图片描述

OpenCV（开源的计算机视觉处理工具）是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

1. 下载Opencv

在官方网站进行下载，这里我使用的是window平台
在这里插入图片描述
下载后得到一个exe文件，直接运行，选择你要安装的位置就行了

安装完成后得到的文件夹结构如下

build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码以及文档帮助
如果你仅仅是使用库工具，可以删除sources文件夹，不会对使用造成影响。

2. 配置环境（vs）

首先在系统环境变量里把Opencv的可执行文件的目录添加进去

打开vs2019，创建一个新项目，如下

点开项目的属性

首先对c++的编译器进行设置

包含目录：
库目录：

接着对链接器设置进行更改：
附加库目录
附加依赖项

这样其实也很好理解，刚好是对C++整个代码的运行流程每一步的设置都进行了更改（编译 -> 链接）

3. 代码示例

我们用星云大神的教材《Opencv3编程入门》中的第一个代码示例开始我们的opencv实验


#include <opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("1.jpg");
	imshow("【载入的图片】", img);
	waitKey(6000);
	return 0;
}

结果：
在这里插入图片描述