OpenCV图像、视频的读取与基本处理

opencv--python(一)图像和视频处理之读取,显示和保存 1. 图片的读取,保存与显示: 1)调用opencv import numpy as np import cv2 img_path = "D:/DL/AI-future/af2019-cv-training-20190312/00/00aed3c6b8f351e52ed5075603b56be1_c.jpg" img = cv2.imread(img_path,0) #读入图像。第二个参数c... 阅读详情

一、图像读取、显示与写出

    关于cv2.imread函数,第二个参数cv2.IMREAD_COLOR表示读取为RGB图像,cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示读取为灰度图像

import cv2

def ShowImage(title, img):
    cv2.imshow(title, img)
    cv2.waitKey(0)          #按任意键继续
    cv2.destroyAllWindows()

img = cv2.imread('./cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) #IMREAD_COLOR, IMREAD_GRAYSCALE
ShowImage('MyImage', img)
cv2.imwrite('./cat2.jpg', img)

二、视频逐帧读取与处理

import cv2

vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

#检查能否打开
if vc.isOpened():
    open, frame = vc.read()     #open是布尔量,表示是否读取成功;frame为第一帧图像
else:
    open = False

while open:
    ret, frame = vc.read()      #再读一帧
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #转换成灰度图像
        cv2.imshow('result', gray)
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
            break

vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

OpenCV使用VideoCapture界面读取一系列图像的实例(附完整代码) OpenCV使用VideoCapture界面读取一系列图像的实例OpenCV使用VideoCapture界面读取一系列图像的实例 OpenCV使用VideoCapture界面读取一系列图像的实例 #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; us 阅读详情

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