OpenCV图像的基本操作

最新推荐文章于 2023-12-12 20:33:20 发布

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本文介绍了图像处理的基础操作，包括如何使用OpenCV库进行图像的截取、颜色通道的提取与合并，以及边界填充的不同方法。通过示例代码展示了如何实现这些功能，包括复制法、反射法、外包装法和常量法等填充方式，以及图像的缩放。这些基本操作是图像处理和计算机视觉领域的常用技术。

一、图像的截取

把图像当作数组处理即可（宽度, 高度, 通道数)。

import cv2

img = cv2.imread('./cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
subimg = img[0:800, 0:800]

cv2.imshow('title', subimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、颜色通道提取与合并

注意opencv中彩图为BGR图像，不是RGB。

import cv2

img = cv2.imread('./cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

b, g, r = cv2.split(img)    #通道分离

img = cv2.merge((b, g, r))  #通道合并

#只保留R通道
subimg = img.copy()
subimg[:, :, 0] = 0
subimg[:, :, 1] = 0

cv2.imshow('R', subimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#只保留G通道
subimg = img.copy()
subimg[:, :, 0] = 0
subimg[:, :, 2] = 0

cv2.imshow('G', subimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#只保留B通道
subimg = img.copy()
subimg[:, :, 1] = 0
subimg[:, :, 2] = 0

cv2.imshow('B', subimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、边界填充

replicate：复制法，复制最边缘像素

reflect：反射法，在两边进行复制

reflect_101：反射法，以最边缘像素为轴对称

wrap：外包装法

constant：常量法，常数填充

import cv2

img = cv2.imread('./cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

top_size, bottom_size, left_size, right_size = (50, 50, 50, 50)

replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_WRAP)
constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.subplot(2, 3, 1)
plt.imshow(img, 'gray')
plt.title('ORIGINAL')

plt.subplot(2, 3, 2)
plt.imshow(replicate, 'gray')
plt.title('REPLICATE')

plt.subplot(2, 3, 3)
plt.imshow(replicate, 'gray')
plt.title('REFLECT')

plt.subplot(2, 3, 4)
plt.imshow(reflect101, 'gray')
plt.title('REFLECT101')

plt.subplot(2, 3, 5)
plt.imshow(wrap, 'gray')
plt.title('WRAP')

plt.subplot(2, 3, 6)
plt.imshow(constant, 'gray')
plt.title('CONSTANT')

plt.show()

四、图像的放缩

import cv2

img = cv2.imread('./cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

#缩放到指定大小
res = cv2.resize(img, (500, 300))

cv2.imshow('cat', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#指定倍数缩放
res = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=1.5)

cv2.imshow('cat', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()