OpenCV模板匹配

最新推荐文章于 2025-02-12 18:54:46 发布

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本文深入探讨了OpenCV库中的模板匹配方法，包括TM_SQDIFF、TM_CCORR、TM_CCOEFF等不同匹配算法的工作原理及应用场景。通过实例展示了如何使用这些算法进行图像中的目标检测，并解释了归一化处理对于提高匹配效果的重要性。同时，讨论了各种算法在实际应用中的优缺点，为图像处理领域的开发者提供了实用的参考。

res = cv2.matchTemplate(img, template, method)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

method：匹配算法

### TM_SQDIFF：计算平方不同，计算出来的值越小越相关

### TM_CCORR：计算相关性，计算出来的值越大越相关

### TM_CCOFFF：计算相关系数，计算出来的值越大越相关

### TM_SQDIFF_NORMED：计算归一化平方不同，计算出来的值越逼近0，越相关

### TM_CCORR_NORMED：计算归一化相关性，计算出来的值越逼近1，越相关

### TM_CCOFFF_NORMED：计算归一化相关系数，计算出来的值越接近1，越相关

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OpenCV多角度模板匹配实现

DevCharm的博客

08-29

1166

在计算机视觉中，图像匹配是一个重要的任务，它用于在给定的图像中寻找目标对象。在实际的应用场景中，我们常常需要进行多角度的图像匹配，以适应不同角度下目标对象的变化。在单角度的情况下，模板匹配的方法很简单。但在多角度的情况下，由于目标对象的旋转变化，传统的模板匹配方法不能直接使用。在这段代码中，我们首先加载源图像和模板，并计算出模板的大小。（3）在旋转范围内采用一定步长对模板进行旋转，计算每个旋转角度下的匹配程度；（4）在所有旋转角度下，选取匹配程度最高的位置作为目标匹配位置。（1）确定待匹配的源图像和模板；

OpenCV基于NCC多角度模板匹配

qq_42857680的博客

09-28

6450

OpenCV基于NCC多角度模板匹配

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opencv 模板匹配带角度_图像模板匹配

weixin_39743423的博客

12-06

4561

模板匹配是图像之间匹配和定位的一种常见算法，本质上是矩阵之间的运算，也就是我们选择一个小矩阵，定义为T，然后用这个小矩阵在大矩阵I上面遮罩后遍历移动，每次移动一次就计算一次T和I上被遮罩的矩阵部分之间的结果，然后将这个结果放在结果矩阵R中。最后在这个R中查找最匹配的位置，就找到了小矩阵在大矩阵中最匹配的位置。我们从工程角度出发，OpenCV提供了3种模板匹配度计算法方法。第一个：根据平方...

opencv 多角度模板匹配

weixin_43493903的博客

12-04

6488

opencv 多角度NCC模板匹配

opencv 模板匹配带角度_干货 | ORB特征提取及特征匹配

weixin_39687990的博客

11-30

2067

干货分享栏目旨为用户分享视觉SLAM技术干货。文章推荐语：本文演示了使用OpenCV对两帧图像进行ORB特征提取和特征匹配，对程序中出现的知识点作了整理总结，并且在程序中作了非常详尽的注释。原文出处：知乎原文作者：yikang原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115339325对两幅图像进行特征提取，可选的特征点种类有很多，不同的特征点计算方式和提取方式...

实战 | OpenCV实现多角度模板匹配(详细步骤 + 代码)

最新发布

培根芝士的专栏

02-12

1355

cv2.matchTemplate 是 OpenCV 中用于模板匹配的函数，它可以在一幅大图像中查找与模板图像相似的区域。以下是关于该函数的详细说明和使用方法：

基于opencv的模板匹配

04-27

基于opencv的模板匹配的代码，代码中包含了丰富的注释，非常适合初学者

基于OpenCv的旋转匹配

09-10

基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配

opencv 中模板匹配的完整例子

09-12

特征点提取和匹配的通用方法在opencv中应用并做了大量的翻译和多中算法的结合基于这个就可以做项目开发了!

基于OpenCV多目标的模板匹配算法

11-26

基于OpenCV多目标的模板匹配算法,可以从一副大图像中搜索出与模板相似的多个目标区域...

OpenCv案例(十三)：基于OpenCVSharp-模板匹之旋转角度匹配

qq_37835727的博客

01-17

5267

OpenCV 模板匹配 旋转匹配图像识别 OpenCvSharp

Python-OpenCV模板匹配

JohnieLi的博客

07-14

2277

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向...

opencv--使用opencv实现旋转角度的模板匹配

进击的菜鸟

06-06

4523

下面的例子是简单的使用opencv 实现的模板匹配流程，其中时间性能和精确度还需要调整，如果直接使用会出问题，所以这个只是例子，根据代码原理可以实现尺度变化的模板匹配和旋转尺度变化同时，具体根据实现的旋转代码进一步实现，但是就结果而言和halcon的模板匹配差距较大，性能更不行，因此仅供参考。

OpenCV实现多角度多尺度模板匹配（基于形状）

thequitesunshine007的博客

08-11

9136

主要流程就是两步1.制作模板2.开始匹配(使用模板在搜索图像上进行匹配)制作模板对所有的模板进行特征提取，这边使用类似于canny边缘提取的算法来提取特征。开始匹配对搜索图像提取特征，将所有的模板在搜索图像上进行相似度计算，然后滑动窗口直到匹配完成。代码实现。三个主要的函数功能：制作模板(MakingTemplates)，加载模板(LoadModel)，匹配(Matching).........

OpenCV模板匹配实战教程

2. **调用OpenCV模板匹配函数**：使用`cv2.matchTemplate()`函数进行匹配，并选择一个合适的匹配方法。例如，如果我们要找的是模式的匹配程度，我们可以使用`cv2.TM_CCOEFF_NORMED`。 3. **寻找最佳匹配位置**：...