弗劳恩霍夫ILT 3D打印局部可渗透金属部件,可通过工艺参数精确控制

3D打印技术参考此前已报到过,弗劳恩霍夫激光技术研究所 (ILT)的研究人员开发了一种方法,可用于对金属材料进行3D打印精确加工,使它们不仅具有局部渗透性或致密性(两种状态之间具有渐变的过渡效果),而且可以在单个生产步骤中重复制造。近日,该技术有了更多应用进展。

新开发的方法基于LPBF 3D打印,此前,该技术的重点一直放在生产尽可能致密且具有韧性的组件上。“但如果我们允许局部存在孔隙,例如通过改变工艺参数,就能实现可控的渗透性,”弗劳恩霍夫ILT LPBF工艺与系统工程组的Andreas Vogelpoth表示。

最终制造出的产品具有局部渗透性(例如对气体或液体),同时仍保持所需的机械完整性。关键在于,借助LPBF技术不同密度的区域可以组合在一个部件内。研究所既能实现不同密度区域之间具有清晰分界,也能实现渐变分界。

3D打印多孔结构细节图

展现了致密区域和透水区域之间可控的渗透性

传统的金属泡沫或织物结构也能实现类似的功能,但通常需要单独生产并集成到组件中。这不仅耗时,还限制了设计自由度,并会因接缝和接头导致组件的物理特性发生变化(如热阻和电阻增加)。弗劳恩霍夫的解决方案将多孔区域直接集成到组件中,无需后处理。即使是具有内部结构的复杂几何形状也可以通过这种方式制造。

弗劳恩霍夫激光技术研究所将渗透性作为一项可设计的特性,正在使3D打印部件实现新功能。当需要以受控方式分配、过滤或引导气体或液体时,这一工艺就显得尤为重要。

3D打印部件中多孔区域的特写

展示了致密区域和透水区域之间渗透性的定向控制

其关键应用领域之一是氢能源技术,特别是电解槽领域。电解槽由包含各种功能层的复杂电池堆组成,弗劳恩霍夫ILT研究所目前正在研究这些功能层(包括特定的可渗透区域)是否可以通过3D打印直接制造。该研究所的专家旨在减少单个部件的数量,从而提高效率,同时降低材料消耗和生产成本。

多孔区域可以可靠再现,研究人员已经利用计算机断层扫描和横截面积技术证明了这一点。目前,他们正在进行研究项目的下一步:通过工艺参数精确控制渗透性。

研究人员表示,“我们的计划是让用户告诉我们哪些组件区域需要多大的磁导率,然后我们将提供适当的设计和工艺参数。”弗劳恩霍夫ILT团队也已与其他应用领域的终端用户建立联系,如涡轮机械、工具制造、热交换器、过滤器以及化学品。其广泛的应用潜力凸显了这项研发成果与高科技应用的密切关系。

与其他已在涡轮机械制造领域研究类似工艺的厂商不同,弗劳恩霍夫ILT研究所正在寻求一种开放的跨应用方法。其目标是使该工艺能够应用于新的领域,特别是那些此前无法获得此类复杂制造方法的中小型企业。

注:本文由3D打印技术参考创作,未经联系授权,谢绝转载。

欢迎转发

千人行业专家交流Q群:248112776

延伸阅读:

1.3D打印的碳中和产品越来越受高科技行业青睐,以苹果、小米、霍尼韦尔为例

2.凯迪拉克超跑集成130个3D打印零部件,超过预期

3.Formnext深圳展:国内多家陶瓷3D打印头部企业介绍

4.3D Systems使用3D打印钛合金和形状记忆合金为NASA开发卫星热管理解决方案

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值