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宋浩老师概率论课程的笔记
人工智能数学基础--概率与统计4:联合分布与边缘分布
概率密度函数都同时作用于多个随机变量的概率分布被称为**联合概率分布**(joint probability distribution),联合概率分布可以看做是一组变量的概率分布,如果需要了解其中一个子集的概率分布,则就是边缘概率分布。 对于离散随机变量,某个子集的边缘概率计算就是将带该子集变量的所有其他子集可能取值求和,对于连续随机变量,则是对该子集变量外的其他子集求积分。
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概率论07 联合分布
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我之前一直专注于单一的随机变量及其概率分布。我们自然的会想将以前的结论推广到多个随机变量。联合分布(joint distribution)描述了多个随机变量的概率分布,是对单一随机变量的自然拓展。联合分布的多个随机变量都定义在同一个样本空间中。 对于联合分布来说,最核心的...
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