rsync配置

最新推荐文章于 2025-09-24 16:56:21 发布
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uid = nobody
gid = nobody
use chroot = no 
max connections = 4 
pid file = /var/run/rsyncd.pid 
lock file = /var/run/rsync.lock 
log file = /var/log/rsyncd.log 

[rsynctest] 
path = /data1/rsynctest/
ignore errors 
read only = false
list = false 
auth users = baby
secrets file = /etc/rsyncpass.pas

 

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关注
rsync配置实时同步
桀桀桀桀桀
09-29 1688
rsync是一个用于文件同步和备份的工具，它可以在本地或远程系统之间高效地传输和同步文件。
linux系统下rsync配置
12-13
此文档本人总结了linux下如何配置两台linux系统之间快速传递庞大数据的方法，总结其他很简单，一个看做服务端，一个看做客户端。通过配置rsync即可。前提是要安装rsync的rpm包，运维的小伙伴很实用！
Rsync配置
weixin_70974866的博客
07-18 1586
root@localhost ~]# rsync -av folder/f1/ folder/f2/ //文件的修改也会被rsync同步。[root@localhost ~]# rsync -av --delete folder/f1/ folder/f2/ //f2同步。[root@localhost ~]# rsync -av folder/f1/ folder/f2/ //只同步file5。
RSYNC配置
u014650965的博客
02-06 1128
配置rsync，同步服务端数据到客户端或同步客户端数据到服务端
rsync配置流程
lhwshmp的博客
09-24 282
Rsync有三种工作模式：本地模式（类似cp命令）、远程访问模式（支持推送和拉取）和守护进程模式。守护进程模式配置较复杂，需安装并编辑配置文件，创建专门用户和密码文件，设置目录权限后启动服务。常用参数包括--delete（无差异同步）、--password-file（指定密码文件）和--bwlimit（限速）。可通过环境变量RSYNC_PASSWORD实现免交互认证。守护进程模式适合长期稳定的文件同步需求。
rsync配置详解
梦想当上海贼王
12-22 3030
跨主机传递文件 rz、sz ftp scp rsync nfs samba drdb rsync的作用 实现文件的备份 备份位置可以是当前主机，也可以是远程主机 备份过程可以是完全备份，也可以是增量备份 rsync的功能 1）类似于cp的复制功能 将本地主机的一个文件复制到另一个位置下 2）将本地主机的文件推送到远程主机；也可以从远程主机拉取文件到本地 rsync的模式 1.本地复制功能 2.远程shell模式: 可以利用ssh来是实现数据的加密传输到远程主机 3.服务器模式:rsync工作在守护进
rsync 配置
三口酥屋
05-06 2190
# rpm -qa |grep rsync #检查系统是否安装了rsync软件包 rsync-2.6.8-3.1 #yum install rsync 服务器----------------------------------------- 1 配置rsync servervi /etc/xinetd.d/rsync 将disable=yes改为no service rsync
linux rsync配置教程
yuanwai
05-31 1155
第一部分：服务端（需要备份的机器） 1、安装rsync yum install rsync 2、修改rsync的配置文件 /etc/xinetd.d/rsync 参考示例：把原来的YES改成NO service rsync { disable = no socket\_type = stream wait = no user = root server = /usr/bin/rsync server\_args
LINUX—rsync 配置与详解
wys997的博客
03-05 514
LINUX—rsync rsync 官方站点 [url]http://rsync.samba.org/[/url] [url]http://samba.anu.edu.au/rsync/download.html[/url] [ WINDOWS 2003 RSYNC 服务端 ] rsync for windows download : [url]http://switch.dl.sourceforge.net/sourceforge/sereds/cwRsync_Server_2.0.10_Installe
Rsync配置文件详解
li_adou的博客
10-16 2278
对于rsync服务器来说，最重要和复杂的就是它的配置了。rsync服务器的配置文件为/etc/rsyncd.conf，其控制认证、访问、日志记录等等。 注意：rsync在安装完毕后，不想mysql、nginx、apache那样会给你一个，该配置文件的模版。 该文件只能通过手工创建，不过在rsync的官网给出一个该配置文件的模版。如下： http://rsync.samba.org
Linuxrsync配置具体实现说明.pdf
07-14
以下是对rsync配置的具体实现步骤的详细说明： 1. **安装rsync**: 在SERVER和CLIENT两端，都需要安装rsync软件。这通常通过执行包管理器的命令完成，例如在基于Debian的系统上使用`apt-get install rsync`，在RHEL/...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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