概率论中独立事件的讨论

开始之前,我们要明确描述一个问题的概率问题时,必须准确把握这个"样本空间",概率书上一般称这个为所有可能的结果构成的集合为"样本空间"。如果甲在描述的一个问题的样本空间为A,它基于这个A的出一个概率P_{1},而乙在另外一个不同的样本空间B中得出一个概率P_{2},那么讨论P_{1}P_{2}的关系需要谨慎,要不然就是驴唇不对马嘴。

1. 条件概率

学习条件概率的时候会碰到下面的条件概率公式:

P(E|F)=\frac{P(EF)}{P(F)}, P(F)>0           

这个式子的意思就是F事件发生的条件下,E事件发生的概率。从字面上,主观的感受觉这个是很容易被理解的一个公式。要深刻理解这个条件概率公式

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