一本通上的某动态规划题：股票买卖（openjudge->NOI->2.6->8464）

最新推荐文章于 2024-11-03 19:35:00 发布
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分类专栏： 动态规划 模的使用 文章标签： 动态规划 基础算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlphaWA/article/details/79327787
这是一篇关于动态规划的博客，详细解析了开放竞赛平台NOI中的一道题目——股票买卖。通过实例和代码解释，阐述如何利用动态规划策略进行最优决策，帮助读者理解和掌握动态规划在解决实际问题中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目：

8464:股票买卖

总时间限制:

1000ms

内存限制:

65536kB

描述

最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。

假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起

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(信息学奥赛一本通 1302 8464)股票买卖#线性动态规划#
lemondinosaur的博客
12-28 1411
题意：找出四个数，ai,aj,ak,al。i<=j<=k<=l 并使(aj-ai)+(al-ak)最大。 分析：从头找两个数最大的方案，从尾找两个数最大的方案，再找到一个点求出最大值。 状态转移方程 ans=max(ans,f[i]+g[i]);求出两个和 minx=min(minx,a[i]);//找出最小值 f[i]=max(f[i-1],a[i]-minx);//...
一本通上的某动态规划题：糖果（openjudge->NOI->2.6->2989）
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02-14 1146
题目：2989:糖果查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献，Dzx被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。在这一天，Dzx可以从糖果公司的N件产品中任意选择若干件带回家享用。糖果公司的N件产品每件都包含数量不同的糖果。Dzx希望他选择的产品包含的...
OpenJudge 8464 股票买卖
iwi
06-29 527
题目：股票买卖思路：可能是这个题(UVA 11078)的升级版……就是正反跑两次这个算法，再求最大值。代码：#include&lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; #define inf (1&lt;&lt;30) #define maxn 100000 int n; int a[maxn+5]; int f[maxn+5],g[maxn+5]; ...
8464:股票买卖
07-31 385
【题目描述】 　　　　最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。现在，阿福想...
Openjudge2.6基本算法之动态规划8464:股票买卖
Melancholy的博客
05-16 303
Openjudge2.6基本算法之动态规划8464:股票买卖 题目传送门 刚开始看书上的代码还是挺懵逼的……两次循环处理分别是求从0到第i天获得的最大利润和从第i天到第n天获得的最大利润，然后从1到n找出两者相加的最大值即可。 注意：cin，cout会超时！！！所以要用黑科技！！！（或scanf，printf） AC代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=100100; int t,n,ans,price[m
信息学奥赛一本通 1302：股票买卖 | OpenJudge NOI 2.6 8464:股票买卖
君义NOIP的博客
06-14 2308
ybt 1302：股票买卖 OpenJudge NOI 2.6 8464:股票买卖该题可以抽象为：在一个长为n的数字序列上，第i个数字为。找满足1≤i1≤j1≤i2≤j2≤n1\le i1 \le j1 \le i2 \le j2 \le n1≤i1≤j1≤i2≤j2≤n的两个数对(i1, j1), (i2, j2)，使得最大。 还可以简单描述为：定义区间差值为区间两端点数值的差，求一个数字序列上两个不相交的区间差值加和的最大值。（区间长度大于等于1） 该题可以用与1305：Maximum sum类似的思路
信息学奥赛一本通:第二部分 基础算法 --＞ 第九章 动态规划:1294：Charm Bracelet
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当然，她要在N ( 1 ≤ N ≤ 3402 ) N(1\le N \le 3402)N(1≤N≤3402)个可以选择的吊坠中选择最好的一些吊坠挂在手链上。已知01背包问题的时间复杂度为O ( M ∗ N ) O(M*N)O(M∗N)，该问题中M ∗ N = 12880 ∗ 3402 = 43817760 < 1 0 8 M*N=12880*3402=43817760<10^8M∗N=12880∗3402=43817760<10。该写法下空间复杂度为O ( M ) O(M)O(M)，是可行的。
最大子矩阵（openjudge noi-2.6基本算法之动态规划-1768）
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n：输入是一个N * N的矩阵a[105][105]：输入的矩阵，0 < n
信息学奥赛一本通 1333：【例2-2】Blah数集 | OpenJudge NOI 3.4 2729:Blah数集
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不断比较两个队列的队首元素，出队较小的值，这样得到的数字是单调不减的。两个队列队首的数字可能相同，而集合中相同的数字只有一个，这种情况下两个队列同时出队，但升序序列中只增加1个数字。那么开两个队列q2与q3，分别存储由2x+1和3x+1生成的数字。先通过输入的基a生成2a+1与3a+1，分别入队到q2与q3中。将刚刚出队的数字设为a，计数增加1，并将2*a+1，3*a+1分别入队。这两个队列队首比较，哪个数更小，哪个数就出队。若相等，则同时出队。计数增加到n时，此时a的值就是Blah数集中第n小的数字。..
股票买卖
weixin_44836940的博客
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2853 股票买卖[题目链接](http://acm.ocrosoft.com/problem.php?cid=1629&pid=14)题目描述输入输出样例输入样例输出详细思路代码实现代码截图 题目链接 题目描述 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希...
股票买卖最佳时机leetcode-Algorithmic-Trading-with-Machine-Learning:机器学习算法交易
07-07
股票买卖最佳时机leetcode 线性回归算法交易 对交易问题的理解 预测金融资产回报一直是学术界和金融业研究人员的核心课题之一。 在这个项目中，我们的目标是使用 50 家公司的每日股票数据构建机器学习模型来预测股票收益，并使用这些模型进行市场交易。 数据由 756 天期间的每日库存数据组成。 第 1 天到第 504 天的数据用于模型训练和测试。 在收市后的第 504 天，我们收到了 1,000,000 美元用于投资这 50 只股票。 在第 505 天至第 756 天的整个交易期间，我们决定何时买入或卖出股票以及买入或卖出股票的数量。 到第 756 天结束时，也就是最后一个交易日，我们卖掉了所有股票以兑现我们的投资。 以下是我们对这个项目的假设： 我们采取不卖空规则。 我们在一天收市后做出交易决定，我们以第二天调整后的收盘价买入和卖出每只股票。 例如，在第 600 天收市后，我们决定是否在第 601 天交易股票 X。如果我们决定在第 601 天交易股票 X，我们将按照股票 A 在第 601 天调整后的收盘价进行交易。 我们采用 t+1 规则，这意味着如果我们在时间 t 购买股票 A 的
【noi 2.6_8464】股票买卖（DP）
weixin_33995481的博客
10-10 230
题意：N天可买卖2次股票，问最大利润。 解法：f[i]表示前 i 天买卖一次的最大利润，g[i]表示后 i 天。 注意——当天可以又买又卖，不要漏了这个要求；数据较大。 1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 #include<cstring> 4 #include<iostream>...
dp练习题6 股票买卖
GOODPLACE
01-12 1627
题目： 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。 现在，阿福想知道他最多可
DP-股票买卖问题
kk阿彬
09-05 1505
第 4 题中k无限制，是一个最泛化的形式，其他的问题都是这个形式的简化，所以下面的分析以第4题为蓝本进行分析 分析（核心重点） 1、三种状态：天数、允许交易的最大次数、当前的股票持有状态（不妨用 1 表示持有，0 表示没有持有）。 三种状态定义dp数组： dp[i][k][0 or 1] 0 <= i <= n-1, 1 <= k <= K n 为天数，大 K 为最多交易数 此问题共 n × K × 2 种状态，全部穷举就能搞定。 举例： `dp[3][2][1]` 的含义就是：今
股票买卖问题
qiuchaoxi的博客
08-03 967
题目：股票买卖问题，{7, 1, 5, 3, 6, 4}。买卖2次 public static void main(String[] args){ int[] array={7, 1, 5, 3, 6, 4}; System.out.println(maxProfit(array)); } public static int maxProfit(int[] array){ ...
单调队列优化dp(九)——#10183. 「一本通 5.5 练习 4」股票交易
hhhcbw的博客，欢迎各位来访
09-26 297
题目链接：https://loj.ac/problem/10183 解题思路 dp[i][j]表示到第i天有j股股票的最大值，在第i天可以啥都不干，dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j])，也可以购买或者出售股票，前提前W天未操作股票，dp[i][j]=max(dp[i-W-1][j-k1]-k1*ap[i],dp[i-W-1][j+k2]+k2*bp[i])1<=k1<=as[i],1<=k2<=bs[i]。以t=i-W-1，x=j-k1，y=j+k2。
股票买卖（dp之路）
提拉米苏的博客
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8464:股票买卖 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。...
【详解】多状态DP：买卖股票的最佳时机 系列问题
每篇博客都不是最终版，都会随着我的学习更新
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买卖股票系列问题
动态规划解析：0-1背包问题与斐波纳契数列
"该资源是朱全民关于动态规划的讲义，主要讲解了0-1背包问题的动态规划解决方案。动态规划是一种优化技术，通过解决子问题并存储结果以避免重复计算，常用于处理具有最优性特点的问题。" 在动态规划中，0-1背包问题...
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