💻 [LeetCode Hot100] 缺失的第一个正数|原地哈希,Java实现!图解+代码,小白也能秒懂!
✏️本文对应题目链接:缺失的第一个正数
📌 题目描述
给你一个未排序的整数数组 nums,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 已经出现,但 2 没有出现。
🧠 解题思路(图文分解)
❗ 核心难点
如何在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度内找到缺失的最小正整数?
🚀 代码实现
方法一:交换法(进阶思路)
关键思路:通过交换将每个正整数放到正确的位置,再遍历查找缺失的最小正整数。
图解
输入数组:
nums = [3, 4, -1, 1]
步骤1:将每个正整数放到正确的位置
遍历数组:
- i=0: nums[0]=3 → 索引2 -> [-1,4,3,1]
- i=1: nums[1]=4 → 索引3 -> [-1,1,3,4]
- i=1: nums[1]=1 → 索引0 -> [1,-1,3,4]
步骤2:查找缺失的正整数
遍历数组:
- i=0: nums[0]=1 == 1 → true
- i=1: nums[1]=-1 != 2 → 缺失2
最终结果:
缺失的最小正整数是2
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 将每个正整数放到正确的位置
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
swap(nums, i, nums[i] - 1);
}
}
// 查找缺失的最小正整数
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
return n + 1;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}
🌟 总结要点
✅ 原地哈希核心思想:利用数组索引作为哈希表,标记出现过的正整数
✅ 交换法核心:将每个正整数放到正确的位置,再查找缺失值
✅ 适用场景:查找缺失值、去重问题

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