【回文串7】LeetCode 234. Palindrome Linked List

本文介绍了一种使用栈来辅助判断链表是否为回文的有效方法。通过将链表的前半部分元素压入栈中,然后与后半部分进行比较,可以高效地确定链表是否关于中间对称。

LeetCode 234. Palindrome Linked List

Solution1:我的答案
一遍过,哈哈哈!

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isPalindrome(ListNode* head) {
        if (!head || !head->next) return true;//题目无明确要求,暂认为空指针是回文串
        stack<struct ListNode*> temp_stack;
        int num_listnode = 0;
        struct ListNode *cur = head;
        while (cur) {
            num_listnode++;
            cur = cur->next;
        }
        //把前半段链表装到栈里头
        int i = 1; cur = head;
        while (i <= num_listnode/2) {
            temp_stack.push(cur);
            cur = cur->next;
            i++;
        }
        if (num_listnode % 2 == 1) cur = cur->next;
        while (!temp_stack.empty()) {
            if (cur->val != temp_stack.top()->val)
                return false;
            else {
                cur = cur->next;
                temp_stack.pop();
            }
        }
        return true;
    }
};
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
<think>好的,用户想找关于回文串的编程题目或练习题。我需要先回忆一下常见的回文串相关题目,然后整理出来。首先,最基础的是判断一个字符串是否是回文,比如LeetCode的题目可能有这样的题目。然后可能会有生成回文、最长回文子串、分割回文串等等。另外,可能还有一些变种,比如允许删除一个字符后判断是否为回文,或者统计回文子串的数量等。 用户提到参考的引用是关于Fizz-Buzz的题目,可能他们希望看到类似的示例代码。所以,我需要为每个问题提供一个简单的示例代码,比如Python的。同时要注意用户给出的系统级指令,比如数学表达式要用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能数学公式不多,主要是编程问题。 另外,用户要求生成相关问题,所以在回答之后需要列出相关问题。同时,引用的部分要加上引用标识。根据用户提供的参考引用,虽然引用的内容是Fizz-Buzz,但可能没有直接相关的回文引用,所以可能需要确认是否在回答中需要引用其他内容,或者可能用户可能希望引用内部已有的资料,但暂时可能没有,所以或许可以忽略,或者根据情况处理。 首先,我需要列出几个常见的回文编程题,每个问题给出描述和示例代码。比如: 1. 验证回文串:忽略非字母数字字符,判断是否为回文。 2. 最长回文子串:找出字符串中的最长回文部分。 3. 分割回文串:将字符串分割成所有可能的回文子串组合。 4. 回文链表:判断链表是否为回文结构。 5. 有效回文II:允许删除一个字符后是否为回文。 6. 统计回文子串数量:计算所有可能的回文子串数目。 每个问题需要简要描述,并给出示例代码。例如,验证回文可以用双指针法,最长回文子串可以用中心扩展或者动态规划,分割回文可以用回溯等。 在写代码的时候,需要注意用户给的示例中Python代码的格式,使用三个反引号包裹,函数名和变量名清晰。例如,判断回文的函数,处理字符串过滤,然后双指针比较。 然后,生成的相关问题可以包括更具体的应用场景、优化方法、复杂度分析等,比如如何优化最长回文子串的算法,或者动态规划在回文问题中的应用等。 最后,检查是否符合所有系统指令:行内数学表达式正确,独立公式单独成段(可能用不上),中文回答,生成相关问题,引用标识。不过用户提供的引用是关于Fizz-Buzz的,可能和回文无关,所以可能不需要添加引用标识,或者可以省略。或者可能用户希望引用其他内容,但这里可能没有,所以暂时不添加引用,或者如果有的话需要标注。需要再检查用户给的引用是否有关联,但看起来无关,所以可能不需要引用。</think>### 回文串编程问题及示例 #### 1. 验证回文串 **问题描述**:给定一个字符串,忽略非字母数字字符并忽略大小写,判断是否为回文。 **示例代码**: ```python def is_palindrome(s): s = ''.join(c.lower() for c in s if c.isalnum()) left, right = 0, len(s)-1 while left < right: if s[left] != s[right]: return False left += 1 right -= 1 return True ``` #### 2. 最长回文子串 **问题描述**:找出字符串中最长的回文子串。 **示例代码**(中心扩展法): ```python def longest_palindrome(s): def expand(l, r): while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]: l -= 1 r += 1 return s[l+1:r] res = "" for i in range(len(s)): res = max(expand(i, i), expand(i, i+1), res, key=len) return res ``` #### 3. 分割回文串 **问题描述**:将字符串分割成所有可能的回文子串组合。 **示例代码**(回溯法): ```python def partition_palindrome(s): def backtrack(start, path): if start == len(s): res.append(path.copy()) return for end in range(start+1, len(s)+1): substr = s[start:end] if substr == substr[::-1]: path.append(substr) backtrack(end, path) path.pop() res = [] backtrack(0, []) return res ``` #### 4. 回文链表 **问题描述**:判断单链表是否为回文结构。 **示例代码**(快慢指针法): ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def is_palindrome_linked_list(head): slow = fast = head prev = None # 反转前半部分链表 while fast and fast.next: fast = fast.next.next slow.next, prev, slow = prev, slow, slow.next # 处理奇数长度链表 if fast: slow = slow.next # 比较前后两半 while prev and slow: if prev.val != slow.val: return False prev, slow = prev.next, slow.next return True ``` #### 5. 有效回文II(允许删除一个字符) **问题描述**:给定一个字符串,最多删除一个字符后判断是否为回文。 **示例代码**: ```python def valid_palindrome_ii(s): def check(l, r): while l < r: if s[l] != s[r]: return False l += 1 r -= 1 return True left, right = 0, len(s)-1 while left < right: if s[left] != s[right]: return check(left+1, right) or check(left, right-1) left += 1 right -= 1 return True ``` #### 6. 统计回文子串数量 **问题描述**:计算字符串中所有回文子串的数量。 **示例代码**(中心扩展法): ```python def count_palindrome_substrings(s): count = 0 for i in range(len(s)): # 奇数长度 l = r = i while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]: count += 1 l -= 1 r += 1 # 偶数长度 l, r = i, i+1 while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]: count += 1 l -= 1 r += 1 return count ```
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