【重点】【单调栈】84.柱状图中最大矩形

文章介绍了两种利用单调栈解决最大矩形面积问题的方法,分别是原版和优化版,时间复杂度均为O(N)。重点讲解了如何使用栈来维护每个高度的左右边界,以找到最大的矩形面积。

题目

法1:单调栈[原版]

O(N)+O(N)
低保算法,必须掌握算法!!!

Python

class Solution:
    def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int:
        res, n = 0, len(heights)
        leftMin = [-1] * n
        rightMin = [n] * n
        stack = [] # 保存索引
        for i in range(n): # 找左侧第1个 < heights[i]的索引
            cur = heights[i]
            while stack and heights[stack[-1]] >= cur:
                stack.pop()
            leftMin[i] = stack[-1] if stack else -1
            stack.append(i)
        
        stack = []
        for i in range(n-1, -1, -1): # 找右侧第1个 < heights[i]的索引
            cur = heights[i]
            while stack and heights[stack[-1]] >= cur:
                stack.pop()
            rightMin[i] = stack[-1] if stack else n
            stack.append(i)
        
        for i in range(n):
            res = max(res, (rightMin[i] - leftMin[i] - 1) * heights[i])
        return res

Java

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        int n = heights.length, res = 0;
        int[] leftMin = new int[n], rightMin = new int[n];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!stack.isEmpty() && heights[stack.peek()] >= heights[i]) {
                stack.pop();
            }
            leftMin[i] = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek();
            stack.push(i);
        }
        stack.clear();
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            while (!stack.isEmpty() && heights[stack.peek()] >= heights[i]) {
                stack.pop();
            }
            rightMin[i] = stack.isEmpty() ? n : stack.peek();
            stack.push(i);
        }

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            res = Math.max(res, (rightMin[i] - leftMin[i] - 1) * heights[i]);
        }

        return res;
    }
}

法2:单调栈[优化版]

O(N)+O(N)
参考答案
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        int n = heights.length, res = 0;
        int[] leftMin = new int[n], rightMin = new int[n];
        Arrays.fill(rightMin, n); // 一定注意这次需要初始化!!!
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!stack.isEmpty() && heights[stack.peek()] >= heights[i]) {
                rightMin[stack.peek()] = i;
                stack.pop();
            }
            leftMin[i] = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek();
            stack.push(i);
        }

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            res = Math.max(res, (rightMin[i] - leftMin[i] - 1) * heights[i]);
        }

        return res;
    }
}
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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