博客原文:http://allenlsy.com/scaling-instagram
在没有正式在中国市场登陆的情况下,Instagram 已经突破10亿用户了。这个产品的用户活跃度非常之高。它从工程的角度来说,它跟朋友圈和微博有两个不同的需求。1. 它的用户几乎均匀的分布在全世界,而中国产品的用户绝大多数在中国。2. 它是公开社交,这点更像微博,而朋友圈是熟人社交。
Instagram 截止2018年6月的规模
- 10亿月活跃用户,80%以上用户不在美国。女性用户大约是男性的1.5倍
- 每天100亿次以上的点赞
- 每天10亿次以上的上传图片或视频
- 最大账号,1.1亿以上的粉丝数量。比如下面两位:


可以看出,Instagram 是一个极其庞大的网站
下图是Instagram 的全球数据中心分布。绿色的是使用 Facebook 的数据中心,红色的是使用 AWS,黄色的计划建设的。

为了测试整个网站的稳定性,Facebook 也会经常做 Chaos engineering 测

本文深入探讨Instagram的平台架构,包括其存储、计算、Memcache的使用,以及如何通过纵向扩展优化来应对大规模用户。Instagram采用Django、Cassandra、PostgreSQL等技术,利用Memcache处理缓存,通过Quorum机制实现一致性,并通过监控CPU使用率进行性能优化。文章还提及了开发流程,强调Trunk based development和持续交付的重要性。
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