Appollo高精度地图二——数据采集生产及产品实例

本文深入探讨了高精度地图在自动驾驶领域的应用,介绍了关键传感器如GPS、IMU、轮速计和LiDAR的作用,以及视觉制图和计算模型。对比了HERE、MobilEye、Waymo和TomTom的产品特点,并详细解析了百度Apollo的制图流程和技术细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一部分介绍

  • 高精度地图传感器
  • 计算模型
  • 视觉制图
  • 制图规范

第二部分介绍产品

  • HERE
  • MobilEye
  • Waymo
  • TomTom

第三部分介绍百度apollo的制图流程

  • 硬件采集方案
  • 采集流程
  • 制图服务
  • 高精地图信息介绍

高精度地图采集的传感器

GPS                                                                                               IMU(三轴加速度,得到任意两帧之间的相对运动)

轮速计(运动约束)                                                                                       lidar(激光雷达)(贵)

 

计算模型

视觉制图

camera 与 lidar 融合 (自动化生成)

高精度地图格式规范

包括NDS OpenDRIVE等

          

二.产品

HERE (诺基亚)

  • 摄像头和激光雷达结合
  • 众包更新
  • 机器学习/深度学习提取特征
  • 通过云端更新

MobilEye(intel)

camera方案较多

  • 感知
  • 制图
  • 策略(驾驶习惯) 【强化学习】

Waymo (Google)

Google保密做的好,可以获得的信息很少~~~

TomTom

Apollo地图采集方案:

硬件采集方案

           

采集流程

制图服务

地图生产技术

          

高精地图信息介绍

车道模型                                                                        路口表述

                          

坐标系

全球坐标系UTM                                                  84大地坐标系                                                车辆与路的坐标系

  

open drive 规范 (标准)

overlap空间关系上有重叠的。

                  

 

测绘政策:不能随便的去做测绘,需去相关测绘部门申请。发布出去的数据需要加密。(不可逆的非线性偏移)

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值