二分查找 经典例题

// 返回都是 r

// 区间划分为[l,mid] 和 [mid+1,r],选择此模板
int bsec1(int l, int r)
{
    while (l < r)
    {
        int mid = (l + r)/2;//此处不加下面加
        if (check(mid)) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return r;
}

// 区间划分为[l,mid-1] 和 [mid,r],选择此模板
int bsec2(int l, int r)
{
    while (l < r)
    {
        int mid = ( l + (r + 1) ) /2;//此处加了,下面-
        if (check(mid)) l = mid;
        else r = mid - 1;
    }
    return r;
}

162 寻找峰值

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        /*
            模板 1
        */

        int l = 0, r = nums.size() - 1;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if (nums[mid] > nums[mid + 1]) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }
};

704 二分查找

模板1,注意判断找不到的情况

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        // 套哪个模板?
        // 当 nums[mid] >= target 时,r = mid
        // 所以第一个模板
        int l = 0, r = nums.size() - 1;
        while (l < r) {
            int mid  = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] >= target) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return nums[r] != target ? -1 : r;
    }
};

69 x 的平方根

class Solution {
public:
// 小于等于目标值的最大值
// 假设... l = mid ==> 第二个模板
    int mySqrt(int x) {
        int l = 0, r = x;
        while (l < r) {
            long mid = ((l - r + 1) >> 1) + r;
            if ((long)mid * mid <= x) {
                l = mid;
            }else{
                r = mid - 1;
            }
        }
        return r;
    }
};

35 搜索插入位置

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        // >= target 的最小值
        // 第一个模板
        int n = nums.size();
        int l = 0;
        int r = n;
        while(l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if (nums[mid] >= target) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }
};

278 第一个错误版本

// The API isBadVersion is defined for you.
// bool isBadVersion(int version);

class Solution {
public:
    int firstBadVersion(int n) {
        int l = 0, r = n;
        // if => r = mid ==> 第一个模板
        while (l < r) {
            int mid = r + ((l - r) >> 1);
            if (isBadVersion(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }
};

875 爱吃香蕉 模板1

class Solution {
public:
    // 在某个最大值区间内最小 --> 第一个模板
    int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {
        int l = 1, r = (int)1e9;
        while (l < r) {
            int mid = ((l - r) >> 1) + r;
            // 可以在这个时间段内吃完
            if (check(mid, piles, h)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }

    // 速度设置为 x 能否在 h 小时内吃完
    bool check(int x, vector<int>& piles, int h) {
        int cnt = 0;
        for (auto pile : piles) {
            // 比如 11/5 = 2 .. 1
            cnt += pile / x;
            if (pile % x != 0) cnt++;
        }
        return cnt <= h;
    }
};

367 有效的完全平方数

class Solution {
public:
    bool isPerfectSquare(int num) {
        long long l = 0, r = num;
        while (l < r) {
            long long mid = r + ((l - r) >> 1);
            long long square = mid * mid;
            if (square >= num) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r * r == num;

    }
};

744 寻找比目标字母大的最小字母

class Solution {
public:
    char nextGreatestLetter(vector<char>& letters, char target) {
        // 大于等于 最小 模板1
        int l = 0, r = letters.size() - 1;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if (letters[mid] > target) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        if (letters[r] > target) return letters[r];
        else return letters[0];
    }
};

** 34 排序数组第一个和最后一个元素

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {

        int l = 0, r = nums.size() - 1;
        // 大于等于最小值模板1
        while (l < r) {
            int mid = ((l - r) >> 1) + r;
            if (nums[mid] >= target) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        if (nums.empty() || nums[r] != target) return {-1, -1};
        int r1 = r;
        l = 0, r = nums.size() - 1;
        // 小于等于最大值模板2
        while (l < r) {
            int mid = ((l - r + 1) >> 1) + r;
            if (nums[mid] <= target) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return {r1, r};

    }
};

410 分割数组的最大值

class Solution {
public:
    int splitArray(vector<int>& nums, int k) {
        // 最大值最小 模板1
        int l = 0, r = (int)1e9;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if (check(mid, nums, k)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }

    bool check(int mid, vector<int>& nums, int k) {
        // 这个分法是否可分 k 份
        int curs = 1, cur = 0;// 初始为 1 份
        for (auto num : nums) {
            if ((cur + num) <= mid) cur += num;
            else {
                if (num > mid) return false;
                curs++;
                cur = num;
            }
        }
        return curs <= k;
    }
};

### C语言二分查找算法实现示例 以下是一个完整的C语言二分查找算法的实现,基于提供的引用内容以及常见实现方式: ```c #include <stdio.h> // 定义二分查找函数 int binarySearch(int arr[], int target, int left, int right) { while (left <= right) { // 当左指针小于等于右指针时继续循环 int mid = (left + right) / 2; // 计算中间位置索引 if (arr[mid] == target) { // 如果中间元素等于目标值,返回索引 return mid; } else if (arr[mid] > target) { // 如果中间元素大于目标值,调整右边界 right = mid - 1; } else { // 如果中间元素小于目标值,调整左边界 left = mid + 1; } } return -1; // 如果未找到目标值,返回-1 } int main() { int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}; // 示例有序数组 int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 计算数组长度 int target; // 定义目标值变量 printf("请输入要查找的目标值: "); scanf("%d", &target); // 输入目标值 int result = binarySearch(arr, target, 0, n - 1); // 调用二分查找函数 if (result == -1) { // 如果返回值为-1,表示未找到 printf("目标值 %d 不存在于数组中。\n", target); } else { // 否则输出目标值及其索引 printf("目标值 %d 存在于数组中,其索引为 %d。\n", target, result); } return 0; } ``` #### 代码说明 1. **函数定义**:`binarySearch` 函数接受四个参数:数组、目标值、左边界和右边界。通过不断调整左右边界来缩小搜索范围[^1]。 2. **中间值计算**:`mid = (left + right) / 2` 是计算中间索引的经典公式[^2]。 3. **边界条件**:当 `left > right` 时,表示搜索范围为空,返回 `-1` 表示未找到目标值[^3]。 4. **主函数**:在 `main` 函数中,定义一个有序数组,并通过用户输入目标值调用二分查找函数[^4]。 ### 注意事项 - 数组必须是**有序**的,否则二分查找无法正常工作。 - 在计算 `mid` 时,为了避免溢出,可以使用 `mid = left + (right - left) / 2` 的方式替代 `mid = (left + right) / 2`[^2]。
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