[二分查找] 二:二分查找的经典例题

二分查找(附例题) 二分查找: 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。值得注意的是折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。 大家回忆一下如何在一本词典里查找一个单词,查找单词的过程与二分查找的思路几乎是相同的。 我们在字典(单词按照“字典序”进行排序的)中查找单词,假设字典页数一共200页。第一步都是翻到字典的中间页100页,然后再判断是该单词出现在该页,又或者出现在字典的前面还是后面。若是前面则翻到字典的50页(取半),若是后面则翻到字典的150页,. 阅读详情

1.何时应该会使用二分查找

  • 当题目中出现有序数组时
  • 当时间复杂度要求为log(n)时
  • 搜索范围可以一次缩小一半时

2. 经典例题1

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

此题为最经典的二分查找

int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
   
   
    int left = 0, right = nums.size();
    while(left < right)
    {
   
   
        int mid = (left+right)/2;
        if(target == nums[mid]) return mid;
        else if(target > nums[mid])
        {
   
   
            left = mid + 1;
        }
        else {
   
   
            right = mid;
        }
    }
    return left;
}

3. 经典例题2

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。

例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。要求时间复杂度为log(n)。

示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

二分查找万能模板(基础版) 二分查找问题的一种万能模板 阅读详情

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