leetcode-2.Add Two Numbers

本文介绍了解决LeetCode上第2题“两数相加”的方法。题目要求将两个非空链表表示的非负整数相加,并以链表形式返回结果。文章提供了详细的C++实现代码,利用了STL中的div_t结构来处理进位问题。

leetcode-2.Add Two Numbers

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.

Example

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.

  • 本题需要考虑的就是两个节点数字相加若大于10需要进位的问题,可以用到STL中的div_t结构,该结构含两个成员,分别是 quot(quotient,商) 与 rem(remainder,余数). 可以将rem作为相加后节点的值,而将quot作为下一个节点的进位。

sloution.h

struct ListNode
{
    int val;
    ListNode *next;
    ListNode(int x):val(x),next(NULL){}
};

class Solution
{
public:
    ListNode * addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
    {
        ListNode header(0), *tail = &header;
        for (div_t sum{ 0,0 }; sum.quot || l1 || l2; tail = tail->next)
        {
            if (l1) { sum.quot += l1->val; l1 = l1->next; }
            if (l2) { sum.quot += l2->val; l2 = l2->next; }
            sum = div(sum.quot, 10);
            tail->next= new ListNode(sum.rem);
        }
        return header.next;
    }

};

测试

#include<iostream>
#include"solution.h"
using namespace std;

ListNode *create_linkedlist(std::initializer_list<int> lst)
{
    auto iter = lst.begin();
    ListNode *head = lst.size() ? new ListNode(*iter++) : NULL;
    for (ListNode *cur = head; iter != lst.end(); cur = cur->next)
        cur->next = new ListNode(*iter++);
    return head;
}

int main()
{
    Solution s;
    ListNode *l1 = create_linkedlist({ 2,4,3 });
    ListNode *l2 = create_linkedlist({ 5,6,4 });
    ListNode *ret = s.addTwoNumbers(l1, l2);
    for (ListNode *cur = ret; cur; cur = cur->next)
        cout << cur->val << "->";
    cout << "\b\b  " << endl;
    return 0;
}
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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