leetcode-2. Add Two Numbers

本文介绍了一种使用链表实现两个数相加的算法。当两个链表分别表示一个数的各个位时,此算法可以逐位相加并处理进位,最终返回一个新的链表作为结果。算法首先初始化一个虚拟头节点,然后遍历两个输入链表,将当前位的和与进位相加,创建新的链表节点存储该位的值,更新进位并移动到下一个节点。如果最后还有进位,则在结果链表末尾添加一个表示进位的节点。

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   public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        if(l1==null)
            return l2;
        if(l2==null)
            return l1;
        
        int carry = 0;
        ListNode newhead = new ListNode(-1);
        ListNode l3 = newhead;
        
        while(l1!=null || l2!=null){
            if(l1!=null){
                carry += l1.val;
                l1 = l1.next;
            }
            if(l2!=null){
                carry += l2.val;
                l2 = l2.next;
            }
            
            l3.next = new ListNode(carry%10);
            carry = carry/10;
            l3 = l3.next;
        }
        
        if(carry == 1)
            l3.next=new ListNode(1);
        return newhead.next;
    }
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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