leetcode-1.two sum

最新推荐文章于 2025-08-08 11:49:43 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-08 11:49:43 发布 · 238 阅读

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本文介绍了一种解决两数之和问题的有效算法。通过使用unordered_map数据结构，该算法能在O(n)的时间复杂度内找出数组中和为目标值的两个数的下标。文章详细解释了算法的工作原理，并提供了完整的C++实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

思路：找容器vector中找到两个数使得A+B=Target,可以建立无序容器unordered_map，在unordered_map依次查找vector中的每个元素i，若没有找到，则在unordered_map中建立key为Target-i ,value为i的index的元素，直到在unordered_map找到i。

#include <vector>
#include<iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
		std::unordered_map<int, int> record;
		for (int i = 0; i != nums.size(); ++i) {
			auto found = record.find(nums[i]);
			if (found != record.end())
				return { found->second, i };
			record.emplace(target - nums[i], i);
		}
		return { -1, -1 };
	}
};


int main()
{
	vector<int> vec = { 1, 4 ,6 ,7, 8, 13 };
	int tar = 12;
	Solution solu;
    vector<int>  p=solu.twoSum(vec, tar);
	for (auto &num : p)
		cout << num << endl;
	system("pause");
	return 0;
}