题目描述:
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target
,返回 [-1, -1]
。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10] , target = 8 输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10] , target = 6 输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums
是一个非递减数组-109 <= target <= 109
我的作答:
本来想用递归,但是这样时间复杂度就会变成O(n)了;于是看了解析做出来了
class Solution:
def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
if not nums: return [-1, -1]
def search(nums: List[int], target: int):
left, right = 0, len(nums)-1
while left<=right:
mid = (left+right)//2
if nums[mid]<target:
left = mid+1
elif nums[mid]>target:
right = mid-1
else:
right = mid-1 #只更新右边界,保证left在第一个target
return left #如果target在里面,此时left肯定在最左边的target那里
left = search(nums, target)
if left==len(nums) or nums[left]!=target:
return [-1, -1]
right = search(nums, target+1)-1 #保证right在target最右边
return [left, right]
参考:
class Solution:
# lower_bound 返回最小的满足 nums[i] >= target 的下标 i
# 如果数组为空,或者所有数都 < target,则返回 len(nums)
# 要求 nums 是非递减的,即 nums[i] <= nums[i + 1]
def lower_bound(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums) # 左闭右开区间 [left, right)
while left < right: # 区间不为空
# 循环不变量:
# nums[left-1] < target
# nums[right] >= target
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] >= target:
right = mid # 范围缩小到 [left, mid)
else:
left = mid + 1 # 范围缩小到 [mid+1, right)
# 循环结束后 left = right
# 此时 nums[left-1] < target 而 nums[left] = nums[right] >= target
# 所以 left 就是第一个 >= target 的元素下标
return left
def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
start = self.lower_bound(nums, target) # 选择其中一种写法即可
if start == len(nums) or nums[start] != target:
return [-1, -1] # nums 中没有 target
# 如果 start 存在,那么 end 必定存在
end = self.lower_bound(nums, target + 1) - 1
return [start, end]