LeetCode 50 x的n次方

本文深入解析了快速幂运算的原理及实现,通过递归方法优化传统幂运算过程,特别讨论了正负指数情况下的处理策略,适用于高效计算场景。

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题目分析

x的n次方,常规思路是将x循环进行n次相乘

可以使用递归逐级相乘,将 n / 2 进行逐级递归,若是遇到奇数就先减一再除以2

特殊情况

  1. n为负数时是将 1/x 进行 n 次相乘
  2. n为0时,x恒等于1

代码如下

# Python3
class Solution:
	def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        if n<0:
            return self.myPow(1/x, -n)
        if n==0:
            return 1
        if n==2:
            return x*x
        return self.myPow(self.myPow(x, n/2), 2) if not n%2 else x*self.myPow(self.myPow(x,(n-1)/2),2)
//Java
public double myPow(double x, int n){
    if (n == 0) return x=1;
    else if (n > 0 && n % 2 == 0) return myPow(x * x, n / 2);
    else if (n > 0) return myPow(x, n - 1) * x;
    else return myPow(1 / x, -n);
}
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