KMP(3)--poj2406(next数组的应用)

本文介绍了一种高效算法来解决字符串的周期性问题,即找出一个字符串能被表示为某个子串重复多次的最大次数。通过使用KMP算法的next数组特性,文章提供了一个简洁的C语言实现示例。
 Power Strings

                                                    Time Limit:3000MS    Memory Limit:65536KB    64bit IO Format:%lld & %llu

Description

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defined in the normal way: a^0 = "" (the empty string) and a^(n+1) = a*(a^n).

Input

Each test case is a line of input representing s, a string of printable characters. The length of s will be at least 1 and will not exceed 1 million characters. A line containing a period follows the last test case.

Output

For each s you should print the largest n such that s = a^n for some string a.

Sample Input

abcd
aaaa
ababab
.

Sample Output

1
4
3

Hint

This problem has huge input, use scanf instead of cin to avoid time limit exceed.


       这道题就是求字符串的周期,即问一个字符串写成(a)^n的形式,求最大的n. 
      因为字符串可以写成(a)^n的形式,根据KMP的next函数的性质,已知字符串t第K个字符的next[k],那么d=k-next[k],如果k%d==0,那么t[1……k]最多可均匀的分成k/d份。也就是可以生成一个长度为d的重复度为k/d的字串。接下来就简单了,上代码:
       
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 1000010
char str[MAX];
int next[MAX];
void GetNextval(){
	int i=0;
	int j=-1;
	next[0]=-1;
	int len=strlen(str);
	while(i<len){
		if(j==-1||str[i]==str[j]){
			next[++i]=++j;
		}
		else j=next[j];
	}
}
int main()
{
	int i;
	while(scanf("%s",str)!=EOF){
		if(str[0]=='.')break;
		GetNextval();        
		int max=1;
		int len=strlen(str);                 //利用求得的next[len],按我说的性质就可求得周期
			if(len%(len-next[len])==0)
				max=len/(len-next[len]);
		printf("%d\n",max);
	}
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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