每天一道数学题(2021-06-29)

本文探讨了一组实数序列在特定递推关系下的极限性质,通过构造平方和并运用不等式技巧,证明了序列的极限为平均值。

问题:

x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,,xn 是一组实数,考虑如下的递推关系:
xi0=xi,xik+1=xik+xi+1k2 x_i^0=x_i,x_i^{k+1}=\frac{x_i^k+x_{i+1}^k}{2} xi0=xi,xik+1=2xik+xi+1k
其中 i=1,2,⋯ ,ni=1,2,\cdots,ni=1,2,,n ,下标按模 nnn 意义理解,证明:lim⁡k→+∞xik=1n∑i=1nxi\displaystyle\lim_{k\rightarrow+\infty}x_i^k=\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}x_ik+limxik=n1i=1nxi

解答:

不妨设 ∑i=1nxi=0\displaystyle\sum^{n}_{i=1}x_i=0i=1nxi=0 ,递推式不变,命题变为证明 lim⁡k→+∞xik=0\displaystyle\lim_{k\rightarrow+\infty}x_i^k=0k+limxik=0.

考虑平方和 Sk=∑i=1n(xik)2\displaystyle S^k=\sum^{n}_{i=1}(x^k_i)^2Sk=i=1n(xik)2,我们将证明 Sk<(1−12n2)Sk−1\displaystyle S^k<(1-\frac{1}{2n^2})S^{k-1}Sk<(12n21)Sk1.

事实上,有 Sk=∑i=1n(xik)2=14∑i=1n(xik−1+xi+1k−1)2=12Sk−1+12∑i=1nxik−1xi+1k−1\displaystyle S^k=\sum^{n}_{i=1}(x^k_i)^2=\frac{1}{4}\sum^n_{i=1}(x^{k-1}_i+x^{k-1}_{i+1})^2=\frac{1}{2}S^{k-1}+\frac{1}{2}\sum^n_{i=1}x_i^{k-1}x_{i+1}^{k-1}Sk=i=1n(xik)2=41i=1n(xik1+xi+1k1)2=21Sk1+21i=1nxik1xi+1k1.

由于 ∑i=1nxik−1=0\displaystyle\sum^{n}_{i=1}x^{k-1}_i=0i=1nxik1=0 ,并且如果 xik−1\displaystyle x_i^{k-1}xik1 全为零,则问题已经解决,所以 xik−1\displaystyle x_i^{k-1}xik1 中有正有负

x1k−1,x2k−1,⋯ ,xnk−1\displaystyle x_1^{k-1},x_2^{k-1},\cdots,x_n^{k-1}x1k1,x2k1,,xnk1 中的正数为 a1,⋯ ,al\displaystyle a_1,\cdots,a_la1,,al ,负数为 −b1,⋯ ,−br\displaystyle -b_1,\cdots,-b_rb1,,br (按在序列 xik−1x_i^{k-1}xik1 中的顺序排列)

于是有 ∑i=1nxik−1xi+1k−1<∑i=1l−1aiai+1+∑i=1r−1bibi+1\displaystyle\sum^n_{i=1}x_i^{k-1}x_{i+1}^{k-1}<\sum^{l-1}_{i=1}a_ia_{i+1}+\sum^{r-1}_{i=1}b_ib_{i+1}i=1nxik1xi+1k1<i=1l1aiai+1+i=1r1bibi+1 成立,利用基本不等式,有

∑i=1l−1aiai+1<12∑i=1l−1l2+1−(i+1)2l2+1−i2ai2+l2+1−i2l2+1−(i+1)2ai+12<∑i=1l(1−1l2+1−i2)ai2<(1−1n2)∑i=1lai2\displaystyle\sum^{l-1}_{i=1}a_ia_{i+1}<\frac{1}{2}\sum^{l-1}_{i=1}\frac{l^2+1-(i+1)^2}{l^2+1-i^2}a_i^2+\frac{l^2+1-i^2}{l^2+1-(i+1)^2}a_{i+1}^2<\sum^{l}_{i=1}(1-\frac{1}{l^2+1-i^2})a_i^2<(1-\frac{1}{n^2})\sum^{l}_{i=1}a_i^2i=1l1aiai+1<21i=1l1l2+1i2l2+1(i+1)2ai2+l2+1(i+1)2l2+1i2ai+12<i=1l(1l2+1i21)ai2<(1n21)i=1lai2

同理 ∑i=1r−1bibi+1<(1−1n2)∑i=1rbi2\displaystyle\sum^{r-1}_{i=1}b_ib_{i+1}<(1-\frac{1}{n^2})\sum^r_{i=1}b_i^2i=1r1bibi+1<(1n21)i=1rbi2 ,得到 ∑i=1nxik−1xi+1k−1<(1−1n2)∑i=1n(xik−1)2\displaystyle\sum^n_{i=1}x_i^{k-1}x_{i+1}^{k-1}<(1-\frac{1}{n^2})\sum^{n}_{i=1}(x^{k-1}_i)^2i=1nxik1xi+1k1<(1n21)i=1n(xik1)2 ,于是 Sk<(1−12n2)Sk−1\displaystyle S^k<(1-\frac{1}{2n^2})S^{k-1}Sk<(12n21)Sk1 成立

所以 lim⁡k→+∞Sk=0\displaystyle\lim_{k\rightarrow+\infty}S^k=0k+limSk=0,从而 lim⁡k→+∞xik=0\displaystyle\lim_{k\rightarrow+\infty}x_i^k=0k+limxik=0,命题得证。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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