【Scala】1. 变量和数据类型

本文介绍了Scala编程语言的基础概念,包括变量声明、数据类型(如浮点数的DefaultDouble与精度控制)、main方法的使用以及SpinalHDL中的特殊运算。通过实例展示了如何在Scala中创建和操作变量,以及格式化输出的技巧。

1. 变量和数据类型

1.1 for begining —— hello world

新建hello.scala文件,注意object名字与文件名一致。

object hello {  
  def main(args:Array[String]): Unit = {  
    println("hello world!")  
  }  
}

运行后打印结果如下:

hello world!

Process finished with exit code 0

可以不添加返回值类型,scala自动推断,下面输出的结果是一致的。

object hello {  
  def main(args:Array[String]) = {  
    println("hello world!")  
  }  
}

1.2 数据类型

重要的变量类型如下:
在这里插入图片描述

浮点数默认是Double类型,上表中出现了错误。
注:

(1)上述类型基本和c或c++语言类型一致,Scala在此基础上有所拓展:
其中Byte关键字等同于c语言中的char关键字,表示有符号8bit数据;
(2)在Scala中,Char关键字表示无符号的16bit数据,数据范围为0~65535。

可以看下下面的举例:

scala> val a = 1.22
a: Double = 1.22

scala> val b = 2.88
b: Double = 2.88

scala> val c = a + b
c: Double = 4.1

scala> println(c)
4.1

不加f关键字,则必定是Double的类型的数据,只有加了在浮点数后加了f关键字后,才表示数据为单精度浮点数,即是32bit的浮点数类型。
注:

与f类似,若要表示数据为长整型(long)的数据,需要在后面加上L或l关键字作为补充

在scala中使用方法如下,新建variable.scala文件,并添加如下代码:

object variable {  
  def main(args:Array[String])= {  
    val a = 1.22  
    val b = 2.88  
    val c = a + b  
  
    println(f"c == $c%.2f")  
  }  
}

最后打印的结果如下:

c == 4.10

Process finished with exit code 0

注:

println函数中添加f关键字起到格式化字符串打印的效果,这个和c语言不同,同时还可以添加s关键字执行特定的表达式。

1.3 SpinalHDL运算拓展

在SpinalHDL中,可以使用 ": ="对val变量进行赋值操作。

object variable {  
  def main(args:Array[String])= {  
    val a = 1.22  
    val b = 2.88  
    val c = a + b  
  
    print(f"c == $c%.2f\n")  
  
    val d = 0  
    d := a * b  
    println(f"d == $d%.2f")  
  }  
}

上述代码中,使用scala编译是会出错的,采用SpinalHDL则不会。

	var d = 0.0  
    d = a * b  
    println(f"d == $d%.2f")  

修改后代码可以正确执行。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决Scala代码中类型不匹配的问题,具体是将Java的util.Map转换为Scala的mutable.Map。用户提到他们使用的是Scala 2.13.10,并且希望使用scala.collection.JavaConverters来实现转换。根据之前的对话提供的引用,我需要综合这些信息来给出正确的解决方案。 首先,回顾之前的回答,用户已经知道在Scala 2.13中,JavaConverters已经被弃用,推荐使用CollectionConverters。但用户现在明确提到要使用JavaConverters,这可能是因为他们参考了某些旧文档或代码示例。需要指出这一点,并建议改用新的转换方法,同时也要给出用户所要求的基于JavaConverters的解决方案,但说明可能的兼容性问题。 接下来,用户提供的引用中有几个关键点需要注意。引用[1]中的方法生成的是不可变Map,而用户需要可变Map,所以必须确保转换后的类型是mutable.Map。引用[2]展示了使用JavaConverters进行双向转换的例子,但同样,这里使用的是旧的方法。引用[3][4]提到了类型不匹配的错误,这可能是因为类型推导不正确或未正确导入转换器。 现在,用户的问题是如何使用JavaConverters在Scala 2.13.10中将java.util.Map转换为scala.mutable.Map。需要指出JavaConverters在2.13版本中已经被标记为废弃,推荐使用CollectionConverters,但为了满足用户的需求,还是需要提供使用JavaConverters的代码示例,同时提醒用户注意兼容性未来的弃用问题。 可能的步骤包括: 1. 导入JavaConverters,但注意到在2.13中已被废弃,建议改用CollectionConverters。 2. 使用JavaConverters的隐式转换方法,例如asScala,将java.util.Map转换为Scala的mutable.Map。 3. 显式声明变量类型为mutable.Map,避免类型推导为不可变Map。 4. 处理可能的空Map情况,如用户原代码中的处理,添加默认值。 5. 验证转换后的Map类型是否正确,并测试数据是否共享或独立。 同时需要对比新旧两种方法(JavaConvertersCollectionConverters)的区别,说明为何推荐使用新的方法,以及用户如果坚持使用旧的JavaConverters需要注意的问题。 另外,用户代码中的问题可能在于未正确导入转换器,或者未显式声明目标类型,导致类型推导为不可变的Map,从而引发类型不匹配错误。需要指出这些可能的错误点,并提供修正后的代码示例。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并包含代码示例注意事项,帮助用户理解并解决问题,同时生成相关问题以扩展他们的知识。</think>#### Scala 2.13.10 中 `java.util.Map` 转 `mutable.Map` 的完整方案(兼容旧版 `JavaConverters`) --- ### 一、问题定位与核心矛盾 原始代码报错 `required: mutable.Map, found: util.Map` 的根源在于: 1. **类型推导失败**:Scala 编译器无法自动识别 Java 集合到 Scala 可变集合的转换路径 2. **隐式转换未激活**:未正确导入 `JavaConverters` 的隐式转换方法[^2] --- ### 二、基于 `JavaConverters` 的解决方案(兼容旧版) 尽管 Scala 2.13 官方推荐使用 `CollectionConverters`[^1],但若需使用旧版 `JavaConverters`,需注意以下要点: --- #### 步骤 1:导入转换工具(已废弃但可用) ```scala import scala.collection.JavaConverters._ // 编译器会提示已废弃,但功能仍有效 ``` --- #### 步骤 2:显式类型声明 + 转换 ```scala val offsetMap: mutable.Map[String, String] = result.asScala ``` - **关键点**: - `asScala` 方法将 `java.util.Map` 转换为 `mutable.Map`(共享数据) - 必须显式声明目标类型为 `mutable.Map`,否则推导为不可变接口[^4] --- #### 步骤 3:处理空 Map 的特殊情况 ```scala if (result.isEmpty) { result.put("0", "0") result.put("1", "0") result.put("2", "0") } val finalMap = result.asScala // 此时 result 已包含初始化数据 ``` --- ### 三、对比新旧实现方案 | 特性 | `JavaConverters` (旧版) | `CollectionConverters` (推荐) | |-----------------------|----------------------------------|----------------------------------| | 导入方式 | 隐式自动转换 | 显式调用 `.asScala` | | 类型安全 | 弱(可能推导出错误类型)[^2] | 强(需显式声明目标类型) | | 兼容性 | Scala 2.12 及以下 | Scala 2.13+ | | 编译器警告 | 产生废弃警告 | 无警告 | --- ### 四、完整修复代码 ```scala import scala.collection.JavaConverters._ // 已废弃但功能正常 import scala.collection.mutable def getOffSetFromRedis(db: Int, tp: String): mutable.Map[String, String] = { val jedis = RedisClient.pool.getResource jedis.select(db) val result = jedis.hgetAll(tp) // java.util.Map // 处理空 Map if (result.isEmpty) { result.put("0", "0") result.put("1", "0") result.put("2", "0") } // 关键转换:显式声明目标类型 val offsetMap: mutable.Map[String, String] = result.asScala RedisClient.pool.returnResource(jedis) offsetMap } ``` --- ### 五、风险提示与优化建议 1. **废弃警告处理**: ```scala import scala.annotation.nowarn @nowarn("cat=deprecation") // 忽略 JavaConverters 的废弃警告 def convertMethod() = { ... } ``` 2. **数据共享风险**: ```scala // Java Map 修改会影响 Scala Map result.put("newKey", "value") println(offsetMap.contains("newKey")) // 输出 true ``` 3. **推荐迁移到新方案**: ```scala import scala.jdk.CollectionConverters._ val safeMap = result.asScala // 功能相同但无废弃警告 ``` --- ### 六、引用[1][^1]的兼容性分析 引用[1]的代码生成的是 **不可变 Map**,与需求冲突。若误用会导致: ```scala // 错误:尝试将不可变 Map 赋值给可变变量 val wrongMap: mutable.Map[String, String] = toScalaImmutableMap(result) // 编译失败 ``` 需严格区分两种转换场景。 --- ### 七、验证转换结果 ```scala // 测试类型 println(offsetMap.isInstanceOf[mutable.Map[_, _]]) // 应输出 true // 测试数据同步 result.put("test", "value") println(offsetMap("test")) // 输出 "value"(共享数据) ``` --- ### 关键问题总结 | 错误场景 | 解决方案 | |------------------------|----------------------------| | 未导入 `JavaConverters` | 检查 `import` 语句 | | 目标类型推导为不可变 | 显式声明 `mutable.Map` 类型 | | 空 Map 处理异常 | 先初始化再转换 | --- ### 扩展应用:反向转换(Scala → Java) ```scala val javaMap: java.util.Map[String, String] = offsetMap.asJava // 需要 JavaConverters ``` --- 通过上述方法,您可以安全地使用 `JavaConverters` 完成类型转换,但强烈建议迁移到官方推荐的 `CollectionConverters` 方案以避免未来版本兼容性问题。 ---
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