《动手学深度学习》2.5.1一个简单的例子 中使用了自变量为向量的函数,并对列向量求导。但这里仅仅是自变量为向量,函数值为标量。
之前误以为向量函数表示自变量为向量,而向量值函数表示函数值为向量。
所以最开始一直用向量函数作为关键字搜索,后来才意识到这并非一般意义上的向量函数(即使自变量为向量),它的实质仍为标量函数。具体可以参考下面这篇文章。
这里记录一下,对于多元变量和向量的认识未能统一,是数学储备不足。
文章探讨了《动手学深度学习》中涉及的一个例子,该例子使用自变量为向量的函数并对其求导,尽管自变量是向量,但函数值仍为标量。作者指出了初学者可能对向量函数的误解,并推荐了一篇关于标量、向量和矩阵函数的文章以帮助深化理解,强调了数学基础知识在学习过程中的重要性。
《动手学深度学习》2.5.1一个简单的例子 中使用了自变量为向量的函数,并对列向量求导。但这里仅仅是自变量为向量,函数值为标量。
之前误以为向量函数表示自变量为向量,而向量值函数表示函数值为向量。
所以最开始一直用向量函数作为关键字搜索,后来才意识到这并非一般意义上的向量函数(即使自变量为向量),它的实质仍为标量函数。具体可以参考下面这篇文章。
这里记录一下,对于多元变量和向量的认识未能统一,是数学储备不足。
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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