LeetCode重点题系列之【33. Search in Rotated Sorted Array】

二分查找在旋转排序数组找最小值的应用 二分查找是一种高效的搜索算法,通常用于有序数组中查找特定元素。其核心原理是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标。在工程实践中,二分查找的变种可以解决更复杂的问题,如旋转排序数组中查找最小值。旋转排序数组虽然整体无序,但仍保持部分有序性,这为改造二分查找提供了可能。通过比较中间元素与右边界元素,可以确定最小值的所在区间,逐步缩小搜索范围。这种算法在数据库索引优化、实时系统数据处理等场景有重要应用价值,时间复杂度可优化至O(log n)。理解二分查找的底层原理和边界条件处理,是掌握算法面试中类似旋转数组问题的关 阅读详情

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).

You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.

You may assume no duplicate exists in the array.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

Example 1:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4

Example 2:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Output: -1

说实在话,我真的非常讨厌这样搞范围的题,基本思路二分,没什么好说的。关键在于首先要确定是在左大段(nums[left]<=nums[mid]),还是右大段(nums[mid]<=nums[right]),然后在看 target是什么范围。

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left=0
        right=len(nums)-1
        while left<=right:
            mid=left+(right-left)/2
            if nums[mid]==target:
                return mid
            elif nums[mid]>=nums[left]:
                if nums[left]<=target<nums[mid]:
                    right=mid-1
                else:
                    left=mid+1
            elif nums[mid]<=nums[right]:
                if nums[mid]<target<=nums[right]:
                    left=mid+1
                else:
                    right=mid-1
        return -1

 

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域 第六篇 算法设计 07 堆、栈、表、矩阵、集合、队列、数组、字符串、树、图、动态规划、结构体、元组的算法01 当前段必须包含所有字符的最后出现位置。1. 字符串分割成最多片段2. 基因序列功能域划分3. 文本段落划分4. 音频声道分离5. 图像色彩分区6. 社交网络社群划分7. 蛋白质结构域8. 音乐乐章分段9. 代码模块划分10. 章节划分特征:一次扫描,贪心确定边界。 阅读详情

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