LeetCode重点题系列之【583. Delete Operation for Two Strings】

最新推荐文章于 2022-09-27 12:32:46 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-27 12:32:46 发布 · 490 阅读

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本文探讨了两个字符串通过删除字符方式变为相同所需最少步骤的问题。提供了两种方法：一种类似编辑距离，另一种基于最长公共子序列。通过动态规划解决这一挑战。

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to make word1 and word2 the same, where in each step you can delete one character in either string.

Example 1:

Input: "sea", "eat"
Output: 2
Explanation: You need one step to make "sea" to "ea" and another step to make "eat" to "ea".

这题有点东西，可以用两种方法做。

第一种类似edit distance。

初始化第一行第一列还是 0，1,2,3,4。。。。

if word1[i-1]==word2[j-1],那么mem[i][j]=mem[i-1][j-1]

然后取mem[i-1][j]+2,mem[i][j-1]+1,还有mem[i-1][j-1]+1最小值。

class Solution(object):
    def minDistance(self, word1, word2):
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
        # Method one, 直接dp，参考edit distance的方法
        mem=[[0 for _ in range(len(word1)+1)] for _ in range(len(word2)+1)]
        for i in range(len(mem)):
            mem[i][0]=i
        for j in range(len(mem[0])):
            mem[0][j]=j
        for i in range(1,len(mem)):
            for j in range(1,len(mem[0])):
                if word2[i-1]==word1[j-1]:
                    mem[i][j]=mem[i-1][j-1]
                else:
                    mem[i][j]=min(mem[i-1][j-1]+2,mem[i-1][j]+1,mem[i][j-1]+1)
        return mem[-1][-1]

第二种方法是，most common subsequence，

还是dp，

初始状态第一行，第一列都是0

if word1[i-1]==word2[j-1], then mem[i][j]=mem[i-1][j-1]

否则，mem[i][j]=max(mem[i-1][j],mem[i][j-1],mem[i][j])

最后返回mem[-1][-1]

class Solution(object):
    def minDistance(self, word1, word2):
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
        re=self.helper(word1,word2)
        return len(word1)-re+len(word2)-re
    
    
    
    def helper(self,word1,word2):
        mem=[[0 for _ in range(len(word2)+1)] for _ in range(len(word1)+1)]
        re=0
        for i in range(1,len(mem)):
            for j in range(1,len(mem[0])):
                if word1[i-1]==word2[j-1]:
                    mem[i][j]=mem[i-1][j-1]+1
                else:
                    mem[i][j]=max(mem[i-1][j],mem[i][j-1],mem[i-1][j-1])
                re=max(re,mem[i][j])
        return re