在Jupyter notebook中访问多个内核kernels

本文详细介绍了如何在JupyterNotebook中安装和配置nb_conda_kernels,以便于使用不同的conda环境。通过具体命令,如使用conda安装nb_conda_kernels和ipykernel,以及在创建新环境时直接添加内核的方法,帮助读者实现高效、灵活的开发环境切换。

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参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543,https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels

首先在安装有jupyter notebook的kernel环境中安装nb_conda_kernels,使用命令

conda install nb_conda_kernels

对于想要使用jupyter notebook访问的内核必须安装ipykernel包:

对于一个已经存在的虚拟conda环境env_name,使用如下命令

conda install -n env_name ipykernel

对于创建一个新的conda环境时,同时添加内核使用如下命令:

conda create -n env_name python=3.6 ipykernel

注意它与很多包不兼容,比如nbconvert等

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