jupyter notebook 配置多anaconda/python内核

观生生不息

于 2020-03-01 14:06:49 发布

阅读量737

点赞数 1

分类专栏：备忘文章标签： jupyter kernel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RambleMY/article/details/104591080

版权

本文介绍了如何解决在jupyter notebook中因使用默认Python解释器导致无法导入虚拟环境（如my_tensorflow）中库的问题。通过将虚拟环境的解释器添加到jupyter notebook，可以确保在notebook中正确使用虚拟环境内的包，例如sklearn。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：

在anaconda创建了虚拟环境my_tensorflow，并且安装了sklearn。

进入虚拟环境，可以成功导入sklearn：

python

>> import sklearn

但是，在 jupyter notebook 却无法导入，ImportError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build'：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
D:\MY\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__check_build\__init__.py in <module>
     43 try:
---> 44     from ._check_build import check_build  # noqa
     45 except ImportError as e:

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-47b27fd5bde7> in <module>
      3 import matplotlib.pyplot as plt

最低0.47元/天解锁文章