本文介绍了如何在Jupyter Notebook中安装和管理多个Python内核，包括Python2和Python3的不同版本。通过使用`pip`安装Jupyter，然后使用`ipython kernel install`命令添加内核，以及编辑`kernel.json`文件来指定Python解释器的路径，可以实现不同Python环境的切换。确保正确设置`display_name`和`language`属性，并根据个人的Python安装路径调整内核配置。
鉴于python2.7与python3ban版本的不同yijip2ython代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以可以在jupyter中安装多个python环境。我的情况有点复杂，参考很多其他博客。我安装的版本有
我以前主要使用python3,在命令行中使用jupyter notebook默认打开也是python3_64版本的，这个和安装单个jupyter没有什么两样，但最近我需要在python2_32位的运行环境，Anaconda2中可能已经安装好jupyter，但我没有使用下载好的，我重新安装
python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
python2 -m pip install jupyter
安装好后直接运行
jupyter notebook
但此时没有任何影响。还是打开的是python3版本的，此时我在考虑是不是python3中的jupyter添加到电脑的路径里了，我重新查看，并没有。然后查看更多资料，说是需要为jupyter notebook添加多个python 内核
添加内核
查看jupyter notebook 内核列表
jupyter kernelspec list
刚开始只有这一个，安装或删除其他内核
ipython kernel install --name python2&n
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