本文介绍了如何在Jupyter Notebook中配置和使用多个不同的kernel，以便在不同虚拟环境下运行代码。首先，需要在每个环境中安装ipykernel，然后通过指定命令注册kernel。使用`conda env list`查看所有环境，并在启动jupyter notebook后选择相应的kernel进行切换。这种方法有利于管理和隔离项目环境。
在同一个jupyter服务中配置多个不同的kernel，实现多环境配置。
- 在对应的虚拟环境中安装ipykernel：
pip install ipykernel - 进入对应的环境中执行命令
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name_in_jupyter"
- 查看环境中的虚拟环境有哪些：
conda env list - 启动jupyter notebook后，在kernel–> Change Kernel中查看可以切换的环境
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