【韭菜拾遗】Coqui TTS: a deep learning toolkit for Text-to-Speech

最新推荐文章于 2025-05-30 09:08:50 发布
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分类专栏： 语音识别与实战 文章标签： 深度学习 python 人工智能 语音生成 预训练
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ARPOSPF/article/details/126283308
Coqui TTS是一个基于最新研究的高级文本到语音生成库，注重训练简便、速度与质量的平衡。它提供预验证的模型，支持20多种语言，并在多个产品和研究项目中应用。只需Python 3.7到3.11版本即可安装使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

韭菜拾遗：Coqui TTS: 一个文字到语音生成的深度学习工具包

Coqui TTS

coqui TTS
Coqui TTS : https://pypi.org/project/TTS/
github： https://github.com/coqui-ai/TTS

Project description

TTS是高级文本到语音生成的库。它建立在最新研究的基础上，旨在实现易于训练，速度和质量的最佳权衡。TTS配备了预验证的模型，用于测量数据集质量的工具，并且已经以20多种语言用于产品和研究项目。

TTS Performance

TTS Performance
Underlined “TTS*” and “Judy*” are TTS models

Install TTS

TTS is tested on Ubuntu 18.04 with python >= 3.7, < 3.11…
If you are only intere

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大模型之三十-语音合成TTS(coqui xTTSv2)
shichaog的专栏
09-09 4941
CoquiTTS是一个开源的文字到语音（Text-to-Speech,TTS）系统，旨在使语音合成技术对研究人员、开发者和创造者更加可接近。它基于先前的项目。音色克隆，可以提供仅仅3秒的音频就实现声音克隆；跨语言克隆，比如英文到中文，中文到英文等，共计16中语言24kHz采样率，对于speech够了，但是对于Music一般要支持立体声、44.1kHz流式推理延迟小于200ms支持模型fine-tune。
coqui-ai/TTS 案例model文件
weixin_44270183的博客
03-06 2173
Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具，以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库，能够轻松集成到各种应用中，并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性（如YourTTS模型可处理有限或零样本数据），实时流式传输功能（支持200毫秒级延迟）以及强大的跨语言克隆能力。链接：https://pan.quark.cn/s/85518f2c6172。
声音克隆项目coqui-aiTTS实战（大模型实战）
sdfghwijiebvnd的博客
08-23 4364
coqui-aiTTS是一个开源的文本转语音(TTS)项目,旨在提供高质量的声音克隆和语音合成功能。它利用深度学习技术,能够模仿特定说话人的声音特征,实现个性化的语音输出。该项目支持多语言,并提供了训练工具,允许用户使用自己的数据集来创建定制的TTS模型。coqui-aiTTS的目标是为开发者和研究者提供一个灵活、强大的TTS解决方案,可用于各种应用场景,如虚拟助手、有声读物或个性化语音界面等。（CUDA驱动11.8）
coqui TTS安装
ahwxl的专栏
07-20 1761
tts --text "该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。命令执行完成后，检查是否安装成功。2.下载后，解压缩，进入目录。
使用Coqui TTS训练你的第一个文本转语音模型
最新发布
gitblog_00261的博客
05-30 319
使用Coqui TTS训练你的第一个文本转语音模型 前言 文本转语音(TTS)技术正在改变我们与数字世界的交互方式。Coqui TTS作为一个开源的文本转语音工具包，提供了从数据准备到模型训练、测试的完整流程。本文将带你一步步完成第一个TTS模型的训练过程。 环境准备 首先需要安装Coqui TTS及其依赖项： ! pip install -U pip ! pip install TTS 建议使...
语音合成工具Coqui TTS安装及体验
信箱神、得引擎
03-14 1万+
先介绍两种免费的语音合成工具 balabolka 官网 http://balabolka.site/balabolka.htm 是一种基于微软Speech API (SAPI)的免费语音合成工具，只是简单的发音合成，效果比较生硬
Coqui TTS 安装与测试
Haulyn5的博客
09-09 1万+
本篇记录一下 Coqui TTS 的安装测试以及（重点）踩坑经历。Coqui-TTS 的主要作者是德国人，这个库似乎之前和 Mozilla 的 TTS （）有千丝万缕的关系，但是现在后者的 TTS 已经停止更新，而 Coqui TTS 更新一直很稳定，是目前少数几个更新比较稳定的开源语音库。
Coqui TTS一个基于深度学习的文本转语音开源库，支持docker快速部署和API调用
baidu_24794635的博客
03-10 626
Coqui TTS 是一个基于深度学习的文本转语音开源库
coqui-ai TTS中文输出效果：tts -text "愿您心想事成,幸福安康,前程似锦,家庭美满,事业有成,快乐常在
08-23
coqui-ai TTS中文输出效果：tts --text "愿您心想事成,幸福安康,前程似锦,家庭美满,事业有成,快乐常在。" --model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST" --out_path speech_zh.wav https://github.com/coqui-ai/TTS
coqui-ai/TTS 安装使用
weixin_44270183的博客
03-06 5153
Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具，以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库，能够轻松集成到各种应用中，并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性（如YourTTS模型可处理有限或零样本数据），实时流式传输功能（支持200毫秒级延迟）以及强大的跨语言克隆能力。model文件下载需要vpn，如果无法下载，可以在。
【亲测免费】 Coqui TTS：革命性的文本转语音开源项目
gitblog_00558的博客
10-11 1395
????Coqui TTS：革命性的文本转语音开源项目 项目介绍 ????Coqui TTS 是一个先进的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）生成库，它源自于 Coqui AI 团队的开源项目。该项目不仅继承了原始项目的强大功能，还进行了大量的改进和扩展，使其成为当前最先进的 TTS 解决方案之一。????Coqui TTS 提供了超过 1100 种语言的预训练模型，支持多语言和多说话人，并且提供了...
Coqui-TTS-GUI-solution:以文本编辑器形式使用TTS和声码器模型的界面
04-12
Coqui TTS GUI解决方案 AceOfSpadesProduc100提供的图形用户界面，用于以文本编辑器的形式使用发布的TTS和声码器模型，该文本编辑器是使用Tkinter制作的。 这是TTS 0.0.10的附加组件，因为它应该已经成为TTS 0.0.10版本的一部分。 如何使用 从此存储库下载或克隆： : 将gui.py和synthesize.py复制到TTS / bin中，覆盖现有的synthesize.py 按照资源库自述文件中的说明从源代码安装： pip install -e . 安装simpleaudio： pip install simpleaudio 运行以下命令： tts --start_gui （Linux用户）请先安装以下软件： sudo apt install python3-tk sudo apt-get install -y pytho
STT:Coqui STT是一个开源语音转文本工具包，可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行
03-08
科奎STT （ :frog: STT）是一个开源的深度学习工具包，用于培训和部署语音到文本模型。 :frog: STT在生产和研究中都经过了实战测试 :rocket: 安装，使用和培养模式文档，可以在 。 有关最新版本（包括预先训练的模型和检查点）的信息，。 有关贡献准则，请参阅 。 有关联系和支持信息，请参见 。
大模型之三十二-语音合成TTS(coqui)
10-15
大模型之三十二-语音合成TTS(coqui)
TTS::frog::speech_balloon:-Coqui的文本到语音的深度学习
03-07
TTS是用于高级文本转语音生成的库。 它以最新研究为基础，旨在在易于培训，速度和质量之间取得最佳平衡。 TTS带有，用于测量数据集质量的工具，并且已经以20多种语言用于产品和研究项目。 :loudspeaker: 和 :man::cooking: :page_facing_up: :speech_balloon: 在哪里问问题 请使用我们专用的渠道提问和讨论。 如果帮助是公开共享的，则帮助将变得更加有价值，以便更多的人可以从中受益。 类型 平台类 :police_car_light: 错误报告 :white_question_mark: 常问问题 :wrapped_gift: 功能要求和想法 :woman::laptop: 使用问题 :right_anger_bubble: 一般讨论;一般交流 和 :link: 链接与资源 类型 链接 :floppy_disk: 安装 :school:教程和示例 :rocket: 发行型号 :laptop: Docker镜像 :desktop_computer: 演示服务器 :robot: 在终端上运行TTS
新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star
z_ipython的博客
10-17 3823
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。这个模型库现在已经在GitHub上开源，并有高达20.5K+的star量。似乎和以前讲过的Mozilla 的 TTS 有着千丝万缕的联系，但是如今Mozilla TTS 已经停止更新，而 Coqui TTS 更新稳定，是目前少数几个更新比较稳定的开源语音库。
coqui-ai TTS 初步使用
BLOCKGOLD.E的博客
11-27 1037
下载的文件解压出来一般有：config.json model_file.pth scale_stats.npy 这些文件，config.json里面的scale_path要改为解压出来的scale_stats.npy对应的文件路径。代码中的文件路径也要指定，当然你也可以放到~/.local/tts/models 这个是linux的默认路径，具体路径可以到site-package tts的源码中改
很厉害的语音克隆TTS：coqui-ai TTS的使用过程
热门推荐
gootyking的博客
11-23 1万+
我录了几句话，十几秒的音频，然后就能克隆输出了，我用GPU，速度很快，3秒内就输出了，当然这和传的音频还有合成文字的长度有关系。这一串tts_models--multilingual--multi-dataset--xtts_v2 是程序自动创建的目录，如果模型下载失败，这个目录会直接删掉的，注意。coqui-ai开源的TTS，它的特色我总结为：可以上传自己的一段人声音频（哪怕就几句），它就能给你克隆了，并且把你要说的文字给转成语音读出来。如果想自己训练啥的，就下载源码按教程弄吧，这里就不说了。
字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言(Python3.10)
刘悦的技术博客
01-04 3762
按照固有的思维方式，如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本，换句话说，克隆对象必须说过某一种语言的话才行，但现在，coqui-ai TTS V2.0版本做到了，真正的跨语种无需训练的语音克隆技术。 coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。此外，还引入了对抗损失项，以鼓励模型将说话者身份与语音内容进行解耦。这使得模型能够在不同语种之间进行语音合成，而无需在任何双语或平行示例上进行训练。
深度学习TTS论文集：从Tacotron到FastSpeech
【标签】: "deep-learning speech tts papers research-paper coqui-ai" 标签反映了文档集的重点在于深度学习领域中的语音合成技术，特别是TTS（Text-to-Speech）相关的研究论文。同时提及了coqui-ai，这是与开源...
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