声音克隆项目coqui-aiTTS实战（大模型实战）

最新推荐文章于 2025-11-25 15:01:40 发布
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#人工智能 #AI编程 #AIGC

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coqui-aiTTS是一个开源的文本转语音(TTS)项目,旨在提供高质量的声音克隆和语音合成功能。它利用深度学习技术,能够模仿特定说话人的声音特征,实现个性化的语音输出。该项目支持多语言,并提供了训练工具,允许用户使用自己的数据集来创建定制的TTS模型。coqui-aiTTS的目标是为开发者和研究者提供一个灵活、强大的TTS解决方案,可用于各种应用场景,如虚拟助手、有声读物或个性化语音界面等。（CUDA驱动11.8）

一  coqui-aiTTS简介

1.1 coqui-aiTTS简介

1.2 oqui-aiTTS项目开源地址

二  依赖基础环境搭建

2.1 （Conda方式安装）Python安装（3.8版本）

2.2 PyTorch (for CUDA support)

2.3 eSpeak NG 安装

2.4 Coqui TTS代码下载和安装

1. Coqui TTS代码下载

三  coqui-aiTTS预训练模型合成声音

3.1 查看模型

3.2 合成英文声音

3.3 合成中文声音

四 coqui-aiTTS克隆声音

4.1 声音样本准备

4.2 metadata.csv文件准备

4.3 训练脚本准备

4.4 克隆训练

五 使用克隆的声音（训练含有克隆声音的模型）

5.1 tts-server命令

5.2 已经训练模型合成声音

六 模型部署常规异常与处理

6.1 下载问题

6.2 stft requires the return_complex parameter

6.3 ValueError:  [!] Model file not found in the output path

6.4 timeout('_ssl.c:1114: The handshake operation timed out'))

一  coqui-aiTTS简介

1.1 coqui-aiTTS简介

coqui-aiTTS是一个开源的文本转语音(TTS)项目,旨在提供高质量的声音克隆和语音合成功能。它利用深度学习技术,能够模仿特定说话人的声音特征,实现个性化的语音输出。该项目支持多语言,并提供了训练工具,允许用户使用自己的数据集来创建定制的TTS模型。coqui-aiTTS的目标是为开发者和研究者提供一个灵活、强大的TTS解决方案,可用于各种应用场景,如虚拟助手、有声读物或个性化语音界面等。（CUDA驱动11.8）

1.2 oqui-aiTTS项目开源地址

这个是github 上一个比较火的开源项目：GitHub - coqui-ai/TTS: 🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production

项目说明文档如下：TTS 0.22.0 documentation

二  依赖基础环境搭建

2.1 （Conda方式安装）Python安装（3.8版本）

conda create -n ttsenv python=3.8.10

首先安装conda，然后运行上面的命令，出现下面的情况，直接输出y。就可以安装指定版本的Python环境。

安装成功入下图所示。

输入：conda activate ttsenv 激活环境。

前缀显示如图，在表示进入指定的虚拟环境，这个环境和系统的python环境是隔离的。

2.2 PyTorch (for CUDA support)

进入下面的链接：Start Locally | PyTorch

选择适合自己的。

页面显示如下图所示：

复制其中的安装命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

成功安装页面显示：

验证是否成功安装

CMD终端输入：pip list，成功安装如图所示。

2.3 eSpeak NG 安装

eSpeak NG 安装地址如下：

Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio

优快云：https://download.youkuaiyun.com/download/sdfghwijiebvnd/89664356

显示页面如下：

2.4 Coqui TTS代码下载和安装

1. Coqui TTS代码下载

如果网络环境比较好，直接使用git下载指定版本。

git clone GitHub - coqui-ai/TTS: 🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production(建议使用0.11.1，不然很可能需要的是Python 3.9以上版本)

如果网络环境不行，可以使用优快云下载好的资源。

优快云：https://download.youkuaiyun.com/download/sdfghwijiebvnd/89664369

  1. Coqui TTS安装

解压并进入项目文件夹，TTS-0.11.1

cd TTS-0.11.1

安装TTS命令：

pip install -e .

安装成功输出如图所示：

验证是否安装成功：pip list

<
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大模型之三十-语音合成TTS(coqui xTTSv2)
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我录了几句话，十几秒的音频，然后就能克隆输出了，我用GPU，速度很快，3秒内就输出了，当然这和传的音频还有合成文字的长度有关系。这一串tts_models--multilingual--multi-dataset--xtts_v2 是程序自动创建的目录，如果模型下载失败，这个目录会直接删掉的，注意。coqui-ai开源的TTS，它的特色我总结为：可以上传自己的一段人声音频（哪怕就几句），它就能给你克隆了，并且把你要说的文字给转成语音读出来。如果想自己训练啥的，就下载源码按教程弄吧，这里就不说了。
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apt update#在目录下建py环境#激活环境# Coqui TTS 要求 Python >=3.9 且 <3.12；你的环境满足就行。
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Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具，以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库，能够轻松集成到各种应用中，并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性（如YourTTS模型可处理有限或零样本数据），实时流式传输功能（支持200毫秒级延迟）以及强大的跨语言克隆能力。链接：https://pan.quark.cn/s/85518f2c6172。
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Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具，以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库，能够轻松集成到各种应用中，并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性（如YourTTS模型可处理有限或零样本数据），实时流式传输功能（支持200毫秒级延迟）以及强大的跨语言克隆能力。model文件下载需要vpn，如果无法下载，可以在。
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按照固有的思维方式，如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本，换句话说，克隆对象必须说过某一种语言的话才行，但现在，coqui-ai TTS V2.0版本做到了，真正的跨语种无需训练的语音克隆技术。 coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。此外，还引入了对抗损失项，以鼓励模型将说话者身份与语音内容进行解耦。这使得模型能够在不同语种之间进行语音合成，而无需在任何双语或平行示例上进行训练。
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