配置Speech-to-Text-WaveNet

最新推荐文章于 2025-09-10 00:25:22 发布
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本文详细介绍如何通过创建虚拟环境并安装TensorFlow及相关依赖库来搭建用于语音识别的WaveNet模型开发环境。步骤包括配置虚拟环境、安装核心库TensorFlow GPU版本及一系列辅助库如libsndfile、SoX等。
部署运行你感兴趣的模型镜像

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet

1. 为了不和之前环境冲突，我们使用python virtualenv安装tensorflow

pip install  virtualenv

mkdir tensorflow

virtualenv tensorflow --no-site-packages

cd tensorflow

source bin/active

2. 安装tensorflow

pip install --upgrade tensorflow-gpu

3. 安装依赖库

sudo apt-get install libsndfile-dev sox

pip install sugartensor

pip install pandas

pip install librosa

pip install scikits.audiolab

4. 测试程序

python recognize.py --file asset/data/LibriSpeech/test-clean/1089/134686/1089-134686-0000.flac


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