LeetCode: Triangle

最新推荐文章于 2019-07-27 09:27:00 发布

原创最新推荐文章于 2019-07-27 09:27:00 发布 · 540 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode 专栏收录该内容

144 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划算法解决三角形最小路径和问题的方法，通过自顶向下累加的方式，实现最优路径查找。文章详细阐述了算法步骤，并提供了代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：自顶向下依次累加，简单的动态规划算法。第i层的第j列元素只考虑第i-1层第j 和第 j-1列元素（如果存在），注意数组不要越界。为了节省空间，可以只记录两层的最小和，当前层和前一层，但是会消耗一些时间。

class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) {
		int layer = triangle.size();
		int *f = new int[layer], *pre = new int[layer];
		for(int i = 0;i<layer;i++){
			if(0 == i) {pre[0] = f[0] = triangle[0][0];}
			else{
				for(int j = 0;j<=i;j++){
					if(0==j) 
						f[j] = pre[j] + triangle[i][j];
					else if(j == i) 
						f[j] = pre[j-1] + triangle[i][j];
					else
						f[j] = min(pre[j],pre[j-1]) + triangle[i][j];
				}
				
				for(int j=0;j<=i;j++)
					pre[j] = f[j];
			}
		}
		int min_v = INT_MAX;
		for(int i=0;i<layer;i++)
			min_v = min(min_v,f[i]);
		return min_v;
    }
};