算法工程师的主要职责(合集)

文章详细列举了算法工程师在机器人导航、大数据分析、光电传感、用户画像和信号处理等多个领域的职责,包括建模、算法研发、产品化等任务。同时,也阐述了通信算法工程师在无线通信系统、信号识别和系统仿真等方面的工作内容,强调了算法设计、仿真验证和实际应用的重要性。

 

算法工程师的主要职责

    算法工程师的主要职责1

    1、环境建模

    根据设计的机器人方案,构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;

    2、slam算法研发

    研究基于多线激光雷达的slam算法,包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;

    3、定位算法研发

    研究基于多线激光雷达的定位算法,包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;

    4、导航算法研发

    包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法,局部运动控制算法,全局代价地图构建算法,地面障碍物检测等相关算法的开发;

    5、负责算法的移植和产品化。

    算法工程师的主要职责2

    职责:

    1、负责面向大数据的数据分析、信控类、评价类算法研发与技术路线规划;

    2、负责算法类软件产品的原型设计研发;

    3、负责大数据、人工智能相关算法的预研及知识产权沉淀;

    4、负责承担算法类相关项目的需求设计、落地、实施、交付。

    任职资格:

    1、3年以上交通相关算法或交通相关软件产品的设计研发经历;

    2、具备良好的产品、算法需求分析能力,能够按照需求进行相关产品、算法设计;

    3、熟悉算法设计的流程,掌握C++、Java或python其中一种编程语言,对特定算法能用计算机语言进行仿真实现;

    4、具备较强的独立处理问题的能力,思维清晰、表达能力较强;

    算法工程师的主要职责3

    职责:

    1、参与光电传感相关工程试验并进行数据分析;

    2、分布式光纤传感批量数据处理;

    3、数学物理算法的逻辑与功能设计,程序测试;

    4、研发项目开展与相关资料编写;

    任职要求:

    1、熟练掌握数据分析基础数学及一门编程工具;

    2、两年以上算法设计与数据分析工作经验;

    3、硕士学位,物理、数学、光学等相关专业;

    4、熟悉分布式光纤传感系统者优先;

    5、有C++等编写应用软件经历优先;

    6、具备工作责任感、技术沟通能力。

    算法工程师的主要职责4

    职责:

    1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发;

    2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等);

    3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑;

    任职要求:

    1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;

    2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言;

    3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验;

    4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。

    算法工程师的主要职责5

    职责:

    1、负责信号增强、信号识别、信号模型等信号处理方法的研究;

    2、负责信号

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