
算法工程师的主要职责
算法工程师的主要职责1
1、环境建模
根据设计的机器人方案,构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法,包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法,包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法,局部运动控制算法,全局代价地图构建算法,地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
算法工程师的主要职责2
职责:
1、负责面向大数据的数据分析、信控类、评价类算法研发与技术路线规划;
2、负责算法类软件产品的原型设计研发;
3、负责大数据、人工智能相关算法的预研及知识产权沉淀;
4、负责承担算法类相关项目的需求设计、落地、实施、交付。
任职资格:
1、3年以上交通相关算法或交通相关软件产品的设计研发经历;
2、具备良好的产品、算法需求分析能力,能够按照需求进行相关产品、算法设计;
3、熟悉算法设计的流程,掌握C++、Java或python其中一种编程语言,对特定算法能用计算机语言进行仿真实现;
4、具备较强的独立处理问题的能力,思维清晰、表达能力较强;
算法工程师的主要职责3
职责:
1、参与光电传感相关工程试验并进行数据分析;
2、分布式光纤传感批量数据处理;
3、数学物理算法的逻辑与功能设计,程序测试;
4、研发项目开展与相关资料编写;
任职要求:
1、熟练掌握数据分析基础数学及一门编程工具;
2、两年以上算法设计与数据分析工作经验;
3、硕士学位,物理、数学、光学等相关专业;
4、熟悉分布式光纤传感系统者优先;
5、有C++等编写应用软件经历优先;
6、具备工作责任感、技术沟通能力。
算法工程师的主要职责4
职责:
1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发;
2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等);
3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑;
任职要求:
1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;
2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言;
3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验;
4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。
算法工程师的主要职责5
职责:
1、负责信号增强、信号识别、信号模型等信号处理方法的研究;
2、负责信号

文章详细列举了算法工程师在机器人导航、大数据分析、光电传感、用户画像和信号处理等多个领域的职责,包括建模、算法研发、产品化等任务。同时,也阐述了通信算法工程师在无线通信系统、信号识别和系统仿真等方面的工作内容,强调了算法设计、仿真验证和实际应用的重要性。
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