如何成为当下一个合格的算法工程师

如何成为当下一个合格的算法工程师

知乎上看了SimonS大神的一个live做了一些笔记

一，Q&A部分：

1.一个特征分析的例子。。。（听不懂）


2. 还是一个机器学习的例子，（听不懂）大致，降低复杂度。


3. 传统算法合格的标准，Leetcode（简单，中等毫无压力，hard难度有一定时间思考可以解决）


4. Machine Learning算法基础，数学基础（统计学，微积分，线性代数，离散数学）


5. 数据挖掘相关的竞赛
（ACM没太大帮助，仅仅针对传统算法， 针对数据挖掘的竞赛：Kagle， KDD数据挖掘）

6. 算法工程师需要博士么？  

live主只有本科学历，和基础知识。

（硕士比较有必要 因为面试结果好于本科，也就是认可度较高）

7. 高维空间xxx相关的问题（还是听不懂）


8. 基础烂的人，如何学习算法？
（花时间去补基础，锻炼自己独立学习独立解决问题的能力）


9. 数据挖掘要学spark？
Live主认为python足够。 


10. 合格的算法工程师需要的数学基础？
后续另外一个部分介绍


11. 怎样练习算法？指传统的算法和数据结构
1）以模块化形式 针对训练。例如学习图轮，相对于刷图论相关的题目
学习动态规划，刷动态规划相关的题目。
（根据模块学习和训练）
2）leetcode 随机刷题。自己想方案来解决
（根据实际问题选择算法解决问题）


12. 有一定高数基础和机器学习的基础概念，如何实际训练
Kaggle 和KDD 训练，
尝试写爬虫自己挖掘数据进行研究。


13. 应用数学/统计专业如何转型算法 <