智能文本抽取在法院卷宗管理应用剖析

一、法院卷宗管理的数字化转型需求

1.1 传统管理模式痛点分析

• 海量数据处理困境：单案卷宗平均达200-500页，年处理量超百万页
• 信息检索低效：人工查找特定法律要素平均耗时15-30分钟
• 知识沉淀不足：案例经验难以结构化留存，利用率不足20%
• 司法协同障碍：跨部门卷宗共享存在信息壁垒

1.2 智能文本抽取的核心价值

二、技术架构与实现路径

2.1 系统架构设计

• 多源数据接入层：支持扫描件、电子文档、手写笔录等格式
• 智能处理引擎：
  • 法律文书结构化解析（起诉书、判决书等）
  • 庭审笔录要素提取（争议焦点、证据链等）
  • 电子卷宗智能编目
• 知识图谱构建