医疗票据识别应用场景及技术实现

医疗票据识别技术通过OCR（光学字符识别）与AI结合，将非结构化的医疗票据（如门诊发票、住院清单、处方笺等）转化为结构化数据，在医保报销、商保理赔、医疗管理等场景中发挥重要作用。以下是详细的应用场景剖析及技术实现方案：

一、核心应用场景

1. 医保/商保智能理赔

• 痛点：传统人工审核医疗票据效率低（单份票据审核需5-10分钟），且易因票据模糊、手写体导致拒赔纠纷。
• 解决方案：
  • 关键字段提取：识别票据中的患者姓名、费用明细、医保类别、医院公章等，自动填充理赔系统。
  • 规则引擎校验：
    • 药品名称 vs 医保目录匹配
    • 诊疗项目费用 vs 当地医保定价标准比对
  • 案例：某保险公司的OCR自动理算使处理时效从3天缩短至10分钟，错误率下降60%。

2. 互联网医疗费用核验

• 场景：在线问诊平台需验证用户上传的处方/检查报告真实性。
• 技术实现：
  • 识别处方笺的医师签名、医院编码，通过卫健委接口核验执业资质。
  • 检测票据篡改痕迹（如PS痕迹检测模型）。